MCP加法测试工具
将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:
请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_d68aa52b/test123456。
技能介绍
解决什么问题
MCP 客户端与 SkillHub 流程对接时,常缺少一个标准化的「最小可验证」算术工具来快速验证工具调用链路、参数传递和结果返回是否正常。开发者在调试接入逻辑时,若没有轻量测试载体,难以快速确认 MCP 服务能否正确接收请求、解析浮点参数并返回结构化结果。
技能如何工作
本工具核心是 add 函数,接收两个浮点数参数并返回其求和结果。使用流程分为三步:
- 本地安装项目:通过包管理工具安装当前目录下的项目文件;
- 启动 MCP 服务:执行
mcp-test-add命令激活服务; - 客户端配置接入:在 MCP 客户端的 stdio 模式配置中,将启动命令设置为
mcp-test-add。
当用户提出类似「计算 10.5+3.5」的请求时,AI 会自动调用 add 工具,输入 10.5 和 3.5 两个浮点参数,工具完成求和后返回结构化结果「计算结果:10.5 + 3.5 = 14.0」,实现从请求到结果的完整链路验证。
适用边界
本工具仅用于 MCP 与 SkillHub 流程的功能测试,不具备生产环境使用价值:不涉及数据存储,也不申请任何网络访问权限,仅聚焦工具调用链路的基础验证。
使用场景
- 初次接入 SkillHub 的 MCP 客户端,需要验证 stdio 模式下服务能否正常启动并响应工具调用请求。
- 在开发 AI Agent 工具调用链路时,需要用一个最小算术工具测试参数传递和结果返回的格式是否符合预期。
- 配置完 MCP 客户端 stdio 启动命令后,需要快速确认服务进程能否被正确拉起并建立通信通道。
- 编写自动化测试脚本验证 MCP 协议交互流程时,需要一个无外部依赖的轻量工具作为固定测试用例。
适合人员
- MCP 客户端开发者:需要在接入 SkillHub 后快速验证工具调用链路是否正常工作。
- AI Agent 工程师:需要在构建工具调用功能时,用简单算术工具作为测试基准验证参数解析逻辑。
- 集成测试人员:需要在部署 MCP 服务后,通过最小化测试用例确认客户端与服务端通信是否通畅。
- 协议规范验证者:需要在实际业务工具开发前,先用基础工具确认 MCP 协议各环节的交互行为是否符合预期。