羽笔quill

写作风格难以稳定复用

当你想让模型模仿某个作家的文风时，常见做法是给一段"参考文本"让模型照着写。问题在于：风格是抽象的，模型每次提取的特征不稳定，句长、意象、修辞密度这些真正决定文风的维度往往被忽略。Quill（羽笔） 的思路是把风格拆解成可度量的维度，从有限素材中蒸馏出稳定规则，再基于规则做可控改写。

从投喂到改写的完整流程

投喂与意图确认：支持单一风格蒸馏、风格融合、风格对比三种模式，用户也可让系统自动检测。

风格诊断：分析平均句长、核心意象、修辞密度等维度，检测同一作者不同时期的差异或多源素材冲突，输出诊断报告。

融合配比：检测到风格冲突时，按词汇意象、句法节奏、修辞密度、心理距离等维度逐项确认配比，未选择则采用默认平衡策略。

Skill卡生成：蒸馏结果固化为结构化Skill卡，包含核心指令、语言规则、叙事视角、节奏律动、时间线、去AI味规则、范例等模块。

风格化改写：支持 轻度 / 中度 / 深度 三档强度，可动态切换叙事结构开关，改写后附修改注记。

漂移检测：改写完成后对比新文本与Skill特征，判断句法节拍、核心意象等维度是否偏离，决定是否更新Skill。

指令捕获：自动识别用户输入中的否定指令（存入红线清单）和肯定指令（存入硬性指标清单），优先级高于风格本源。

适用边界

Quill 仅模仿写作风格，不逐字复制原文表达，所有改写内容需标注 基于[风格名]风格改写。禁止伪造署名、输出仇恨或暴力内容。风格模仿存在伦理边界，使用时需尊重原创精神，避免冒名或抄袭。对于风格差异极大的素材，强制蒸馏可能生成不稳定规则，建议先通过诊断报告确认处理方式。