喔图AI选片

它解决什么问题

一次拍摄活动往往产生数百张照片，人工挑片是重复性劳动，还容易因疲劳产生审美偏差。这个技能自动从本地照片中选出最佳候选，把筛选工作交给 AI。

核心思路

流程分三步：按 EXIF 拍摄时间把照片分组为池子，AI 逐池聚类评选，输出每个池的 Winner 并拷贝到目标目录，同时附带选中原因（reason）。

架构上有一条硬约束：Agent 数量始终精确为 2。Agent A 逐池串行提交，Agent B 轮询结果并执行 cp。SKILL.md 列出了禁止清单——3 个以上 Agent 会导致重复提交和 batch UUID 冲突，角色互换会打乱消息流，这些都是已验证的失败模式。

关键步骤

1. 环境检查：doctor 验证依赖并修复。
2. 实时登录验证：每次任务前检查 JWT（有效期 2h），缓存凭证不可信；过期则触发 Device Flow 登录，并检查实名状态，未实名且超阈值直接中止。
3. 服务条款确认：拉取条款并留审计痕迹。
4. 分组：group 按时间分池并生成 manifest。
5. 模式路由：单池走串行 pick；多池探测 TeamCreate，可用则 A/B 并行，否则降级为独立顺序执行。
6. 结果展示：读取 summary.json 与 result JSON，构建时间—照片—原因表格，最后校验目标目录文件数与 winners 一致。

边界与注意点

• token 短效：2 小时有效期，Agent 运行时过期会发 AUTH_ERROR 给主 Agent 处理。
• 实名是硬门槛：未实名且累计上传超限会中止任务。
• 照片出本机：评选期间上传至阿里云 OSS，处理后可自动清理，敏感照片慎用。
• 内建重试：OSS 上传失败重试 ≤3 次，单池 AI 超时 30 分钟标记 FAILED 不卡死任务。