照片分包工具

解决什么问题

当你需要把一大批照片上传、传输或归档时，一个包含上千张原图的文件夹往往不适合直接处理。某些平台对单次上传的文件数量、体积或打包格式有要求；有些场景只是希望按固定尺寸把照片切分成多个压缩包，方便分批存放。

拆分照片文件夹 这类任务通常要反复执行：手动挑选文件、逐个压缩、检查每个包是否超过限制、命名时避免重复，最后再确认原始照片没有被误改。这套流程不仅耗时，也容易因为漏掉某个子文件夹而返工。

技能如何工作

该技能面向输入为文件夹路径或 .zip 压缩包路径的场景。它会递归扫描目录中的图片文件，并按你指定的每个 zip 包大小上限重新分包。分包时采用扁平结构，压缩包内不再保留原始文件夹层级。

核心处理逻辑包括：

• 输入解析：自动识别文件夹或 .zip 文件，并递归收集图片。
• 照片格式覆盖：支持 jpg、jpeg、png、gif、bmp、tiff、webp、heic、heif、avif、svg、raw 等常见与专业格式。
• 硬性大小限制：每个输出 zip 包不超过指定大小；遇到单张图片本身超过限制时，会将其单独打包并打印提示。
• 扁平输出：压缩包内只包含照片文件，不复制原目录结构。
• 稳定命名：输出文件命名为 photos_part001.zip、photos_part002.zip 等纯英文加数字格式。
• 默认输出目录：会在输入路径旁创建如 原文件夹名_split_100MB_photo40KB 的子目录，便于区分结果。

从 v1.1.0 开始，技能还支持在拆分前进行批量压缩。你可以指定每张照片不超过某个 KB 数值。工具会采用先降低 JPEG 质量、仍不足再缩放尺寸的智能策略，尽量在不超过目标大小的前提下保留可接受的清晰度。压缩后的图片会写入独立临时目录，不会覆盖原图。

适用边界与注意点

• 压缩依赖环境：批量压缩需要 Python 的 Pillow 库。若未安装，工具会跳过压缩并提示，但分包流程仍可继续。
• 压缩是有损的：先降质量再缩放的策略会改变画质，建议先用少量照片测试效果，再决定是否对整个目录批量执行。
• 格式支持有边界：主要压缩 jpg、jpeg、png、webp 等常见格式；heic、raw 等格式会被跳过压缩，但仍参与分包。
• 极端图片可能无法达标：极少数情况下，极小尺寸或高复杂度图片可能仍超过目标大小，工具会单独提示但不会中断流程。
• 原图保护：整个流程只读取原图，所有压缩结果和 zip 包都会写入新目录，不会修改或删除原始照片。
• 同名文件处理：遇到同名照片时，会自动添加路径前缀区分，避免覆盖。
• 输出目录行为：若输出目录已存在，工具会直接使用该目录，不会覆盖已有文件；需要重新生成时应先手动删除输出目录。