剧本人物原型与九宫格提示词

解决什么问题

在从剧本生成角色图时，常见的问题是角色只有一句话描述，AI 绘图时脸型、眼型、肤色容易漂移，正面、侧面、情绪变化之间不像同一个人。该技能面向已有中文或英文剧本的场景，把人物信息从文本中拆解成可复用的角色原型，并整理为白底摄影棚标准的九宫格提示词，减少反复试 prompt 的成本。

技能如何工作

核心流程包括：

• 角色提取：识别姓名、外貌、性格、对话和动作线索，区分可分析角色与描述不足角色。
• 十四维度分析：覆盖主体、面部特征、服饰、道具、体态、动作、性格、背景、色彩、风格、光线、构图、质感和细节标记。
• 九宫格提示词生成：按 front-facing、左右侧脸、眼部特写、半身、全身等位置输出提示词，并统一加入 pure white seamless background、studio soft lighting 等标准描述。
• 一致性控制：锁定脸型、眼形、瞳孔色、肤色、特殊标记等不可变特征，并生成情绪态变体和负面提示词，如 bad anatomy、extra limbs、different face。

适用边界

适合角色有明确外貌描写、需要 AI 绘图提示词或角色一致性的项目。不适合只有角色名、无描述文本；动态姿势复杂动作；3D 建模绑定；实时渲染；非中文或英文剧本。剧本过短会提示风险，过长建议分段，单次分析角色较多时建议分批处理。