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身份证OCR识别

身份证OCR识别

办公效率 更新于 2026.08.30

将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @org-1qazsc77/idcard-ocr-query。

技能介绍

要解决的问题

手动核验证件信息往往需要人工对照图片逐字段录入,不仅耗时,还容易因字段错位导致姓名、身份证号或住址被误填。这个技能将这个过程交给接口处理:上传一张证件图片,返回结构化的 JSON,你只需解析字段。

支持多种证件:身份证(含二代身份证正反面)、驾照、护照等。返回字段齐全:姓名、性别、民族、出生年月、家庭住址、身份证号码、签发机关、签发日期、有效期限。

如何工作

在根目录执行脚本 scripts/query_idcard_ocr.py,传入 --pic 指定图片路径,--api-key 可选(如果设置了环境变量 CHINAZ_IDCARD_OCR_API_KEY)。脚本将图片发送给接口,成功后解析返回的 JSON。图片需为 JPG/PNG,不超过 300K。

适用边界与注意点

  • 一次只能查询一条记录,批量场景必须逐条执行或自行编写循环。
  • 接口返回的 status: 0 表示成功,但数据来自第三方数据源,可能存在更新延迟,仅作参考。
  • 不要将 API Key 写入日志或回复中,脚本设计上也不保存完整密钥。
  • 遇到 missing_api_key 错误时,需要引导用户去购买页获取 Key。

使用场景

  • 用户有一张身份证照片,需要将姓名、身份证号、住址等字段填入业务系统或表格,避免手动抄录出错。
  • 审核人员收到用户提交的身份证图片,需要快速获取结构化字段与申请人填写的信息进行比对。
  • 需要对多个身份证图片逐个识别,把姓名、证件号等结果汇总到表格或数据库,进行后续分析或存档。

适合人员

  • 需要批量录入用户证件信息的后端工程师:诉求是在接口中集成一个能返回结构化字段的OCR能力,替代手写解析逻辑。
  • 每天审核实名认证材料的客服或审核人员:诉求是快速从身份证图片中拿到姓名、身份证号等关键字段完成比对。
  • 需要把纸质或图片证件信息归档到数据库的行政或数据录入人员:诉求是减少手动抄录,让图片变成可直接入库的字段。