技能介绍

需要解决的问题

视频工程师经常面对这样的场景：手头有一批不同格式、不同分辨率的媒体文件，需要统一转码、切分、生成预览图，还要确保响度符合播出标准。手工写 ffmpeg 命令行既容易出错，又难以复用，尤其是涉及多步骤流水线（比如先场景检测再按镜头切分再统一打包）时，脚本维护成本很高。

技能如何工作

这个技能的核心是把 FFmpeg、FFprobe 和 PySceneDetect 组合成一条可编排的处理流水线。大致分三步：

探测与分析：用 ffprobe 读取媒体元数据（编码、分辨率、时长、音轨布局），再由 PySceneDetect 对视频做场景切分检测，输出时间戳列表。
转换与生成：根据探测结果调用 ffmpeg 执行格式转换、缩略图抽取、HLS 分片打包等操作，每一步的参数由前序分析结果驱动，而非硬编码。
响度归一化：按 EBU R128 标准对音频做响度测量与增益调整，确保输出符合播出响度要求。

这样的设计让流水线能适应不同输入源，而不需要为每种情况单独写脚本。

适用边界与注意点

这个技能面向的是已经在命令行环境下熟悉 FFmpeg 工作流的工程师，不是图形化转码工具的替代品。它不处理 DRM 解密、不修复损坏的容器文件，也不做 AI 画质增强。另外，SKILL.md 中明确提到没有自动提取到安装或使用说明，上游项目地址在 GitHub，建议在生产环境使用前先审查源码并做小规模测试。