咨询报告自动化生成

这个技能解决什么问题

写行业研究或市场分析报告时，真正耗时的往往不是排版，而是三个隐性成本：每个市场规模、增速数字都要有可追溯出处，版式要符合艾瑞、易观这类主流咨询范式，交付前还得补齐版权声明、免责条款和法律声明。零散的通用模板很难同时约束这三点，报告要么数字来源不明、要么中英文目录混乱、要么页脚版权行缺失。该技能把联网检索、数据台账、框架组织、图表渲染和交付质检串成一条流水线，让产出从"看起来像报告"变成"经得起客户追问"。

它的工作方式

• Step 0 范围与品牌澄清：先确认行业边界、地域范围、受众深度、语言，以及 {机构名称}、{机构主色}、{联系邮箱} 等占位符信息；已明确的直接跳过。
• Step 1 研究管线：WebSearch 多组关键词 + WebFetch 抓取政府统计、行业协会、上市公司年报等一手来源；每个关键数字立即写入 data ledger，市场规模、份额、CAGR 这类高优先数字须 ≥2 个独立来源印证，无公开数据统一标注"暂无公开数据"，严禁编造。
• Step 2 框架综合：按 references/framework.md 组织，遵循"一页一结论"：页标题即结论，关键数字加粗并带来源角标，目录采用双语编号章节。
• Step 3 图表渲染：scripts/make_charts.py 生成市场规模、份额、价值链等量化图；环境无中文字体时输出占位说明图而非乱码，自动降级为 tencent-pptx 原生图表。
• Step 4/5 组装与质检：调用 tencent-pptx 按视觉规范生成 PPT，交付前逐条核对数据一致性、品牌三处一致（机构名/主色/页脚）、合规三件套齐全。

适用边界

• 所有量化结论必须带来源角标，数据缺口显式标注，不接受无来源数字。
• 与品牌无关：占位符需在交付前由使用者替换为真实机构信息。
• 需要 Python 3.10+ 环境渲染图表，且依赖联网检索获取一手资料。
• westock-data / neodata-financial-search 为可选增强，缺失时降级为公开年报与研报检索。
• 范式面向中文咨询报告；中英双语交付时目录章节名需中英对照，资本市场红涨绿跌约定不适用于行业报告。