AI品味增强器

问题：AI输出的“能用但平庸”困境

大模型能快速生成可用的代码、文案和界面，但输出往往透着“AI味”：视觉上堆砌默认样式，文案里塞满套话，代码结构机械而冗余。这类输出能跑，却难以让人眼前一亮，甚至需要二次返工。根源在于模型缺少对质量维度的审美判断，而非知识不足。

工作方式：从反模式到标准

该技能通过反模式清单与品味标准，为模型注入“减法的勇气”与“对细节的执着”。

• 视觉设计：强制避免默认Tailwind蓝、满屏卡片、过度渐变等反模式，遵循“一个焦点”“留白即设计”等原则，控制色彩与字体节奏。
• 文案表达：删除“此外”“综上所述”等AI套话，用主动语态和具体词汇替代形容词堆砌，禁用假精确数据。
• 代码结构：拒绝过度注释、过早抽象和巨型函数，要求命名即文档、函数单一职责、错误处理分层。

模型生成内容时，会按默认medium严格程度审查，避免最平庸的输出。用户可在配置文件中调整严格度，或添加自定义规则（如禁用词表、语义圆角策略）。

适用边界与注意点

• 严格度可调：默认medium平衡质量与效率，low仅检查严重问题，high则全面审查，适合对细节有高要求的场景。
• 语言支持：文案检查目前针对中文优化，英文和日文需自定义禁用词表；设计、代码标准语言无关。
• 依赖上下文：审美判断依赖对品牌色、语义需求等上下文的理解，需配合具体任务描述使用，如“按品牌色定义主色”。
• 需迭代验证：初次使用建议从小范围场景（如单页文案优化）开始，观察输出是否符合预期，再逐步扩展到代码或架构审查。
• 非万能药：它提升的是“输出质量下限”，而非替代人工设计或工程判断。复杂项目仍需结合专业规范与实际需求。