AI 图像生成器

解决什么问题

这个技能面向一个常见工程细节：用户只有简短图像描述，直接交给图像模型往往缺少光线、构图、材质、氛围等提示要素。image-skill 将“需求理解 + 提示词扩展 + 图片获取”串成一条可复用的执行链，减少手工润色英文 prompt、拼接 API 链接和下载图片的步骤。

技能如何工作

核心流程是：

• 理解需求：读取用户希望生成的主体、风格、情绪、场景等信息。
• 扩展描述：把简短输入改写为连贯英文画面描述，补充光线、色彩、构图、材质、背景等细节，使其适合直接作为图像模型 prompt。
• 构建请求：将英文描述填入 https://image.pollinations.ai/prompt/{prompt}?width=1024&height=1024&seed=100&model=flux&nologo=true，其中 width、height 固定为 1024，seed 固定为 100，模型为 flux，并关闭 logo。
• 下载并返回：访问生成链接，下载图片，把图片发送给用户，并可附上扩展后的英文描述。

适用边界与注意点

该技能适合快速产出概念图、视觉草稿、插画风格示意或演示用图。它更适合把一句话需求变成可预览视觉，而不是替代完整图像工程管线。需要注意：

• 它依赖外部 image.pollinations.ai 服务可用，且输出受 flux 模型能力影响。
• 尺寸和随机种子在当前配置中固定，不适合作为精细可复现实验的通用参数控制方案。
• 英文 prompt 质量决定生成效果；如果用户描述过于模糊，最终画面仍可能偏离预期。