阿拉丁AI短剧视频生成工坊

问题：分镜写好了，Prompt 却还在手工翻译

aladin-drama-script 已经把选题、人设、分镜结构化成了 script.json。但真要把每个 shot 投喂给即梦、可灵、Runway、Seedance、Pika 时，你仍得手工拼出「生图 prompt + 生视频 prompt + 负向 + 运镜 + 比例 + 时长 + seed」，再逐平台改参数、做清单、和剪辑对齐。市面上的单点技能（比如视频类目里评分很高的 seedance-prompt-expert）只负责给 Seedance 写提示词：不批量、不跨平台、不出镜头清单，也无法与剧本和剪辑串联。手工做这件事的隐性成本在于——同一个 shot 要在五个平台各填一遍，参数口径不一，返工时连 seed 都对不上。

技能如何工作

本技能是「AI 短剧创作闭环」的第 3 环：读入上游的 _script.json，产出 _prompts.json 作为 aladin-drama-edit 的视频素材需求清单。核心能力分四层：

• 逐 shot 拼装：遍历 episodes→scenes→shots，为每个镜头生成 image_prompt（主体/场景/光线/风格/画质）、video_prompt（运镜/动作/时长）、neg_prompt、camera_movement、style、mood
• 多平台适配：model、ratio（默认 9:16）、duration、seed、guidance 自动带出；中文平台给中文 prompt，Runway/Pika 给英文并附双版本，同一 shot 跨平台语义对齐
• 批量清单：gen_plan.py 按场景分组，估算生成顺序、条数、时长与 tokens 预算，并列出缺失资源
• 交付三件套：_prompts.json + prompts.csv + gen_panel.html（自包含、内联样式脚本、离线可打开）

工作流三步走：

1. gen_prompts.py → _prompts_raw.json，每 shot 的全平台 gen 字典
2. gen_plan.py → _plan.json，分组、顺序、预算、缺失资源
3. gen_report.py → 最终交付三件套，供剪辑按 shot.id 对齐

边界与注意点

• 不调任何付费 API。只产出 prompt 文本与参数配置，投递由你手动完成，不扣费但也不代生成。
• 不创作内容。剧本与分镜是 aladin-drama-script 的职责，本技能只消费其产物。
• 参数以平台实际支持为准。各平台网页端字段有差异，seed/guidance 不一定全被采纳。
• seed 默认可复算。由 shot.id 经 SHA256 派生，同一脚本重复跑结果一致，便于返工对齐；也可用 random 模式。
• 提示词不臆造。严格由分镜字段拼装，不会生成分镜中不存在的画面信息。
• 零依赖。三个脚本只用 Python 标准库，离线可跑，不需要 pip install。
• 不能替代专业剪辑与调色，成片在 aladin-drama-edit 完成。