技能介绍

解决的问题

每月报销时，大量微信、支付宝、银行转账截图散落在手机相册或聊天记录里。人工逐张查看、复制金额、核对日期和商户，既容易漏字段，也很难保持 Excel 表头一致。该技能针对这类“截图多、字段碎、表格格式难统一”的流程，把交易截图转成可提交的报销数据。

核心能力

截图识别：支持 微信支付截图、支付宝账单截图、银行转账截图，也可尝试处理 发票图片 和 收据照片。
字段提取：从图片中抽取 日期、时间、商户/收款方、金额、交易类型、交易单号 等报销关键字段。
数据清洗：将日期统一为 YYYY-MM-DD，金额保留两位小数，并按 支出、收入、转账 等类型归一化。
表格生成：输出标准 Excel 报销表，表头包含 日期、时间、商户/收款方、金额、交易类型、交易单号、备注。
批量处理：可接收多张截图，减少单张人工整理成本。

工作方式

该技能依赖视觉分析能力完成 OCR，再调用 Excel 处理能力生成文件。流程大致分三步：

使用 MiniMax VL API 或 GPT-4V 对截图做图像识别，定位金额、日期、商户、交易类型等字段。
对抽取结果做清洗：标准化日期、统一金额格式、判断交易类型，并把无法确认的信息留在备注或待人工核对。
使用 OpenXML SDK 生成规范 Excel 文件，形成可直接查看、筛选和提交的报销表。

适用边界

它适合个人或小团队的日常消费、差旅、转账等报销整理，不适合作为财务终审依据。若截图模糊、关键字段被遮挡、同一张图包含多笔交易，或页面使用非常规 UI，识别准确率会下降。使用前需要配置 MiniMax API Key 或 OpenAI API Key，并确认可调用视觉分析与 Excel 处理依赖。生成后仍建议抽查金额、日期和交易单号，再提交给财务系统。