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即梦生成 CLI

即梦生成 CLI

设计多媒体 更新于 2026.08.30

将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中：

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md，安装 @user_236f3544/dreamina-cli。

技能介绍

解决的问题

当你需要在脚本、Agent 或 CI 里调用 Dreamina（即梦）时，直接拼接口容易遇到几个具体麻烦：登录态复用不透明、图像和视频命令参数差异大、异步任务只返回 submit_id 后不知道何时该查、部分模型还需要 Web 端一次性授权。dreamina-cli 把这些流程收敛到一个本地 CLI 入口，让工程师先用 -h 检查可用命令，再按 submit 和 query 两步处理生成任务。

工作方式与核心能力

该技能把 CLI 作为主参考，而不是在描述中硬编码模型支持。典型步骤是：先运行 dreamina -h，再运行具体子命令的 -h；若已有登录态则优先复用；在可能消耗额度的命令前提醒用户；根据任务选择 user_credit、image、video、image2video、multiframe2video 或 multimodal2video。对于异步生成，提交成功后不应只看 shell 退出码，而要看是否返回 submit_id，且 gen_status 为 querying 或 success；失败时读取 fail_reason 并反馈具体原因。后续可用 query_result --submit_id= 轮询，或用 list_task 批量查看历史任务。若用户指定模型，必须先确认对应子命令是否暴露模型选择、支持该模型，以及时长、比例、分辨率等约束；不要默认把所有 seedance2.0 当作速度最优或质量最优选择。

适用边界与注意点

该技能适合已具备 Dreamina 账号、希望用命令方式管理图像/视频生成流程的场景，尤其适合区分“只读帮助检查”“真实提交校验”“异步结果跟进”的 Agent 工作流。不适用于把不同命令的模型、比例、时长、分辨率当作通用配置复用；这些都要以子命令帮助为准。遇到 AigcComplianceConfirmationRequired 时，应先让用户完成 Dreamina Web 侧确认，再重试。

使用场景

  • 在脚本中先查看即梦账号额度，再提交一批图像生成任务并保留 `submit_id`。
  • 已有 `submit_id` 时，调用 `query_result` 轮询异步结果，失败时读取 `fail_reason`。
  • 把多张分镜图片输入 `multiframe2video`，生成一条连贯的 story video。
  • 需要图像、视频、音频参考时使用 `multimodal2video`，并按帮助确认模型支持。

适合人员

  • 需要把即梦图像和视频任务接入自动化流程的工程师。
  • 想批量验证生成参数并记录 `submit_id` 与最终状态的创作者。
  • 在 Agent 中调用 Dreamina，要求区分帮助检查、提交校验和结果查询的开发者。
  • 需要处理 `AigcComplianceConfirmationRequired` 等 Web 授权异常的集成工程师。