通义万相快乐小马

要解决的问题

团队接到「用文本快速产出一段短视频」的需求时，往往卡在接入环节：要自己拼 Base URL 与 Bearer Token、搞清 size 参数是分辨率标识而不是像素尺寸、还要写一套「提交任务 → 轮询状态 → 下载结果」的异步逻辑。本技能把这套流程封装成可直接调用的 SKILL 说明，让工程师不用翻文档就能跑通通义万相（wan2.7-t2v）和快乐小马（happyhorse）两个模型的视频生成。

核心能力与工作流程

• 统一入口：文生视频调用 POST /v1/images/generations，任务状态查询走 GET /v1/aigc/task/{task_id}，认证方式为 Bearer Token，请求体为 JSON。
• 异步任务模型：调用生成接口后从响应中提取 task_id，每 10-30 秒轮询一次；状态只有 PROCESSING、SUCCESS、FAILED 三种，注意终态是 SUCCESS 而不是 FINISH，成功后从返回里拿视频 URL 下载。
• 模型选择：ali-video-wan2.7 适合高质量需求；ali-video-happyhorse 偏创意风格；ali-video-happyhorse-r 面向参考生成场景。模型名必须全小写且带 ali-video- 前缀。
• 参数约束：分辨率仅 720p / 1080p 两档（DashScope 限制），时长 3-15 秒、默认 5 秒；提示词中英文皆可，但英文通常效果更好。

适用边界与注意点

• 仅支持文生视频，图生视频当前版本未开放，需要图像驱动的需求不要选它。
• API Key 必须以 sk- 开头并替换示例中的占位符，出现 Invalid API Key 多半是 Key 未替换、格式缺前缀或已过期。
• 视频生成通常耗时 1-3 分钟；若超过 5 分钟仍停在 PROCESSING，建议重新提交。
• 生成结果链接有效期约 7-30 天，要及时落盘；并发建议控制在 3-5 个任务以内；计费按秒、走 AIGC 账单。