视频号爆款文案生成器

背景：为什么需要视频号爆款文案

在微信视频号生态中，一条口播视频的开头3秒、文案结构与口语化表达直接决定了完播率与传播效果。从零构思一条符合平台调性、兼具吸引力和转化潜力的脚本，是内容创作者普遍面临的挑战。许多人要么卡在灵感枯竭，要么写出来的文案充满广告腔、逻辑松散，难以获得算法推荐。

核心工作流：从需求到可直接使用的脚本文档

这个技能（@org-28ib33ph/lingyi-wx-viral-script-generator）旨在将脚本创作过程系统化与标准化。它本身不内置任何大模型，完全依赖您当前 Agent 配置的模型来生成内容核心，技能脚本则负责结构校验与最终渲染，确保输出稳健。

其工作流程是一个严格的六步管道：

1. 信息收集与智能追问：要求用户提交5个关键字段（创作目的、行业、受众、选题、产品）。如信息不全，会一次性向用户追问全部缺失项。若仍无反馈，会依据内置的“爆款潜质自检清单”进行兜底生成，确保脚本逻辑成立。
2. 脚本类型智能选型：根据收集的信息，从 pain_point（痛点解决）、scene（场景植入）、drama（剧情）等6种类型中自动选择最适合的类型，并规划对应的 campaign_types（如短视频种草、品牌曝光）。
3. 基于 Schema 的结构化生成：这是核心生成步骤。技能会严格遵循一份定义好的 JSON output-schema，填充包括 title（标题）、duration_sec（时长）、structure.hook（开头钩子）、structure.body.segments（主体分段）和 structure.cta（行动号召）在内的所有字段。每一段都必须提供独立的 visual（画面描述）与 dialogue（台词）。
4. 严格的本地质检：生成后，脚本会立即进行多项合规性检查，例如扫描并自动替换极限词（“最”、“第一”等）、校验功效宣称红线、确保价格信息与规格匹配，并对口语化自然度（如短句长度、停顿符号、避免书面语）进行优化。不达标则自动重写（最多3轮）。
5. 校验、渲染与交付：将 JSON 数据交给一个专用的 Python 脚本 render_script.py。该脚本会进行最后的 schema 合规性校验，通过后一次性渲染成格式清晰、带分段表格与全文附录的 Markdown 文档。交付物就是这个 Markdown 文件，过程中使用的临时 JSON 文件会被清理。
6. 旁路服务端提交：在交付脚本的同时，技能会尝试将结果异步提交到服务端用于登记与分析。这是一个非阻塞操作，无论成功与否都不会影响您获取最终的脚本文档。

关键注意点与适用场景

• 模型依赖：脚本的创意与文字质量完全取决于您 Agent 配置的 LLM。技能本身提供的是结构、流程与质量保障框架。请确保您的模型能力足以理解并填充所有字段。
• 输入质量决定输出上限：提供的 创作目的、行业、受众 和 选题 越具体、越有洞察，生成的脚本针对性越强，爆款潜力越高。
• 本地与中立：整个过程在您的本地环境执行，无需为该技能申请额外的 API Key。
• 版本与边界：当前为体验版（v0.3.0），专注于生成微信视频号口播脚本，并非视频剪辑或发布工具。它生成的是结构化、可直接使用的文案蓝本。