GEO 优化与自成长
将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中：
请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md，安装 @user_56cd569d/geo-optimization-evo。
技能介绍
解决的问题
传统 SEO 常围绕关键词覆盖与标签展开，但 AI 搜索更依赖问题覆盖率、事实密度和明确引用。若内容只有营销话术、参数缺失或关键词堆砌，豆包、百度AI、Kimi 等外部 AI 引擎更难直接引用。该技能把优化目标从“被平台搜到”扩展为“被 AI 引用”，同时兼顾小红书、抖音、公众号等平台内搜索。
工作方式
流程先读取 geo-memory/wisdom.md，再分析平台、内容类型、行业、目标与目标 AI 平台。GEO 诊断会按内容类型动态检查标题问题覆盖、事实密度、追问覆盖、明确性、可检索性，并对关键词堆砌做 PASS/FAIL 判断；若发布平台支持内部搜索，再附加关键词覆盖、标题位置、标签和搜索下拉词对齐等 SEO 检查，但冲突时以 GEO 为准。随后重写标题、正文与标签，补充结构化数据、确定性语言和 FAQ 内嵌，并说明每处改动的原因。执行后会进行自我反思，仅当出现新 pattern、变体、矛盾或跨领域可迁移经验时，再向用户确认后追加到记忆库。
适用边界
它适合服务推广、产品种草、知识科普、攻略游记等可被 AI 问答引用的内容。技能不承诺具体涨幅，也不在用户未验证时写“提升 X%”；未确认前不修改文件。若输入存在事实错误，会先指出再优化；遇到与学术证据冲突的 SEO 策略，例如关键词堆砌，以 GEO 证据优先。
使用场景
- 小红书服务推广帖发布前，检查地域词、价格时长与问题句式是否便于 AI 引用。
- 公众号知识科普文章写作中，把模糊表述改成事实密度更高、可被 Kimi 引用的结构。
- 闲鱼产品种草文案优化时，对照平台搜索下拉词并避免被标记为关键词堆砌。
- 发布后反馈咨询数据，把可复用的优化模式追加到 wisdom.md 记忆库。
适合人员
- 本地服务商家：需要把到店服务、价格与区域写成豆包/百度AI 能引用的问题答案。
- 小红书/公众号内容运营：需要兼顾平台内搜索和外部 AI 引用，避免关键词堆砌。
- 知识付费讲师：需要把课程卖点改造成事实密度高、追问覆盖好的科普内容。
- 个人 IP 博主：需要沉淀不同行业/平台的 GEO 优化经验到 wisdom.md。
相关技能
将中文文章、播客、视频等内容转成音频、PPT、思维导图和深度分析，并可同步到飞书与 IMA。
面向 AI 视频前期策划，产出剧本、分镜、美术设定与提示词，生成可导出创意包，供下游工具或手动制作使用。
参考刘润公开写作方法，将观点、草稿或主题改写为结构清晰、节奏克制、具有商业洞察感的中文内容，并输出文章、大纲、审校与金句。
通过 Node.js 脚本与 GUAIKEI_API_TOKEN，抓取抖音公开视频、作者作品、评论和热榜数据，并导出 JSON 日志用于选题、竞品与舆情分析。