技能介绍

这个工具解决什么问题

从零散网站里手动扒 Logo 是一件很烦的事：要翻 HTML 里的 <link rel="icon">、解析 Open Graph 标签、猜测图片路径，还要判断哪一张才是「真正」的品牌图标。Logo提取处理工具 把这套流程封装成 MCP 服务：给它一个站点 URL，它负责识别并返回最佳 Logo，附带尺寸、格式、质量等基础分析，为后续图像处理和矢量转换做准备。

核心能力与工作流程

该技能提供两个工具函数：

scripts.tools.get_best_logo_url：只返回从站点提取的最佳 Logo URL，适合只需要地址的场景。
scripts.tools.analyze_logo：分析 Logo 的尺寸、格式、质量等信息，可通过 onlyBestUrl 参数（默认 false）只返回最佳 URL。

两个函数都要求必填参数 url。大模型在这里扮演「路由层」角色：先理解用户意图，再从工具列表中选函数、提取参数，最后以关键字参数形式调用 scripts.tools 里的函数，例如 scripts.tools.get_best_logo_url(url='...')。工具返回 dict，其中 result["raw"] 是 API 原始 JSON，整理后展示给用户；success 与 message 用于判断调用是否成功。

使用前必须注意

API 密钥是硬性前提。 首次使用时若 .env 中没有 XBY_APIKEY，必须通过 AskUserQuestion 向用户询问密钥，再用 scripts.config.set_api_key() 保存；密钥可在 xiaobenyang.com 申请。
缺少密钥时禁止自行搜索或编造数据。
参数不完整时同样要用 AskUserQuestion 追问，而不是猜一个值填进去。
图像处理与矢量转换能力依赖上游 API，不保证所有站点的 Logo 都能被成功识别，建议对返回结果做兜底校验。