仲恺师生消息话术翻译器

它解决什么问题

仲恺的学生在微信上给老师发消息，失败往往不是因为内容错，而是因为语气不对。老师我论文写不完了能不能晚几天交 —— 诉求清楚，但读起来像通知。老师收到的是态度信号，不是信息。辅导员、任课老师、指导老师、教务处老师对礼貌和分寸的预期各不相同，而学生手上没有可参考的范本。

这个技能把「怎么措辞」变成一次结构化改写：保留核心诉求不变，只重排语序、补上铺垫与因果、把口语换成得体的敬语，并给出老师可能的回应，让学生在发送前就知道这场对话大概率会怎么走。

核心能力与工作流程

两种模式同时提供：

• 交互式 APP：用 present_files 同时推送 assets/huayi-app/index.html（桌面双栏）与 assets/huayi-app/app.html（手机原型），在浏览器预览面板中自由切换，数据存 localStorage，无需登录。
• 对话内翻译：直接粘贴原话或描述场景，按四步工作流输出，适合不便切页的快速场景。

对话内翻译四步：

1. 识别场景与对象 —— 抽取沟通对象（任课老师 / 指导老师 / 辅导员 / 教务处老师 / 实训老师 / 跨院系老师 / 行政老师 / 外校师生）、所属的 13 大分类、核心意图、是否涉及农学内容；信息不足时主动追问一句，不猜。
2. 加载场景数据 —— 读 assets/huayi-app/assets/screens.js 这个单一数据源，按「意图 + 对象」双重对齐匹配，而非字面关键词。
3. 执行翻译改写 —— 保留核心意思，去掉敷衍生硬的口语，优化语气、语序、礼貌度与逻辑度；不浮夸、不过度客套、不卑微讨好，师生身份差异体现在礼貌而非谄媚。农科内容自然融入田间观测、试验田、实训基地等术语，不生硬堆砌。另有 14 类场景特化规则（学业请教、论文进度、请假延期、实训失误、矛盾调解、公务接待、教务对接、科研竞赛等）约束输出形态。
4. 输出双向话术 —— 正式高情商版、简洁干练版、老师标准回复、沟通小提示，四段式返回。

数据规模：13 大分类、40 个具体校园沟通场景，每个场景都是师生双向话术配对。

APP 侧另有情景对话模拟（双边气泡、角色切换、OCR 输入）、AI 教师回复引擎（9 类场景 × 3 角色 × 4 语气 × 4 情绪）、历史记录、收藏、教师名录与个人档案编辑。技术栈为纯 HTML/CSS/JS 零依赖，OCR 走 Tesseract.js CDN，SPA hash 路由。

适用边界与注意点

• 它是措辞改写器，不是决策器：不会帮你判断该不该请假，也不会替老师做决定。
• 禁止行为写在 SKILL.md 里：不篡改原意、不夸大问题、不卑微讨好、不官方套话过重、不出现低俗用语、不生成不符合学生身份的话术。它不会把「晚交两天」润成「因不可抗力申请宽限」。
• 未提供的人名、课程名、时间一律用 XX 占位并提示替换，不自行编造细节。
• 农学词库是仲恺定制（校训「注重实践、扶助农工」、智慧农业实训基地、农耕文化展馆等），非农科院校直接使用时场景匹配会偏。
• 老师标准回复是预判参考，不是对真实教师行为的预测。