AI 个人工作台生成器

它解决什么问题

个人工作台项目常卡在“需求不断被简化”：用户口头确认的设备、同步、数据丢失容忍、持久化边界，最后被做成通用卡片页或只交付一堆提示词。AI 个人工作台生成器 面向这个场景，先把已确认要求固化到 workbench-spec.md，再决定生成可运行项目还是通用提示词包。

技能如何工作

• 输出模式：先确认是 direct build 还是 prompt pack，避免把工具化提示词写成面向特定 AI 工具的私有提示。
• 渐进访谈：在规格批准前补齐设备、同步、数据重要性、可接受丢失、持久化和部署决策。
• 状态门禁：直接构建需按 spec-approved、ui-approved、implementation-complete、verification-passed 推进；L1 可在范围清晰且无异议时走快速路径，L2-L4 需显式批准。
• UI 生成：读取 ui-quality.md，运行 workbench_design.py，把用户截图、品牌或仓库作为该项目证据，生成 design-system/MASTER.md 与页面覆盖，并渲染桌面和手机端原型。
• 验收交付：用虚构且可见标注的演示数据测试主流程、空状态、移动端溢出、持久化、导入导出和失败恢复；HTTP 200 或选择器存在不算功能通过。

适用边界与注意点

它适合已经知道自己要什么、但希望需求不被静默丢弃的开发者。若涉及客户、儿童、健康、教育、财务、法律或公司敏感数据，会触发隐私审查。不要把它当作通用 UI 模板库：它强调工作流专属设计，不复制捆绑项目，也不自动调用其它探索类技能。