Image Studio 图片处理

问题

批量图片处理常卡在多步操作：抠图、换底、水印、目标尺寸输出往往分散在不同工具或网页服务中。若希望数据不出本机，同时处理目录级文件，就需要一个可脚本化、可串联的本地处理流程。

工作方式

Image Studio 是一个 Python CLI，围绕 image_studio.py 提供四个常用命令：remove-bg 使用 rembg 做背景移除，若依赖缺失可回退到 OpenCV GrabCut；replace-bg 将主体合成到图片背景或纯色背景；watermark 添加文字或图片水印，支持位置、透明度、字号与比例；resize 提供 resize、cover、contain、crop 四种输出模式，接近 CSS object-fit 的常见行为。

命令支持单个文件或目录输入，默认扫描 .png、.jpg、.jpeg、.webp、.bmp、.tiff 等格式，输出可按 PNG 保留透明通道。多个命令可按“抠图 → 换背景 → 裁剪 → 水印”的顺序串联，适合做素材预处理流水线。

边界与注意

rembg 主要服务于抠图和换背景，未安装时精度可能下降；文字与图片水印不能同时使用，背景图片与纯色背景也互斥。目录输入不存在时会报错，输出目录会自动创建。该技能适合本地批处理和简单图像管线，不适合复杂修图、人脸精修、商业级视觉合成或需要语义理解的编辑任务。