Agent Skills
返回列表
📁

谷歌管理流程自动化

办公效率 更新于 2026.08.30

将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @org-02qudk26/google-admin-automation-799。

技能介绍

要解决的问题

在通过大模型执行 Google Admin 管理任务时,常见难点不是会写脚本,而是要在 MCP 环境中先确认工具是否存在、连接是否有效、输入 schema 是否符合当前版本。直接硬编码工具名、跳过 RUBE_SEARCH_TOOLS 或忽略 OAuth 状态,容易导致重复资源、参数错误和授权中断。

工作方式和适用边界

这个技能把 Google Admin 操作收敛成几条稳定路径:

  • 先发现后执行:调用 RUBE_SEARCH_TOOLS 获取可用工具、推荐步骤、已知坑点和输入 schema。
  • 再连接授权:通过 RUBE_MANAGE_CONNECTIONS 检查 google_admin 连接,状态需为 ACTIVE。
  • 执行管理操作:使用发现到的工具 slug,经 RUBE_MULTI_EXECUTE_TOOL 执行具体操作。
  • 处理多步流程:复杂任务先搜索相关工具,再按“查询—变更—校验”顺序传递响应数据;批量任务可用 RUBE_REMOTE_WORKBENCH 配合 run_composio_tool() 处理。

使用时要注意:list 接口通常有分页,需要检查 next_cursor 或 page_token;遇到限流要降频并退避;如果 schemaRef 出现,要用 RUBE_GET_TOOL_SCHEMAS 读取完整 schema。它适合需要在 MCP 工作流中完成 Google Admin 管理的工程师,不适合作为无需授权即可调用本地接口的通用工具。

使用场景

  • 运维工程师在 Rube MCP 中确认 Google Admin 连接为 ACTIVE,再调用管理工具执行资源检查。
  • 应用开发者先用 RUBE_SEARCH_TOOLS 获取工具与 schema,再按查询、更新顺序执行管理任务。
  • 平台工程师用 RUBE_REMOTE_WORKBENCH 循环处理批量资源,失败时检查连接和授权状态。
  • 自动化负责人读取 next_cursor 继续拉取分页列表,直到没有下一页后汇总结果。

适合人员

  • 负责 Google Workspace 管理脚本的运维工程师,需要把管理操作接入 MCP 工作流。
  • 构建 Rube MCP 智能体的应用开发者,需要稳定发现工具、读取 schema 并执行多步任务。
  • 维护批量资源处理管线的平台工程师,需要循环调用管理工具并处理限流和授权失败。
  • 设计审批流的产品工程师,需要先查询资源再执行更新,避免创建重复项。