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生成式 Skill 统一管理器

生成式 Skill 统一管理器

开发编程 更新于 2026.08.30

将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_d18c97ea/aladdin-skill-manager。

技能介绍

要解决的问题

自建 Skill 常常散落在多个目录,改完 SKILL.md 后不知道 WorkBuddy 是否加载的是新副本;备份不断堆积,重复 slug、空骨架、字段缺失也容易被忽略。这个技能把本地生成式 Skill 的管理从临时操作变成可追踪的闭环。

工作方式与边界

它先 init 指定统一根目录,再把新建、查看、校验、bump、sync、备份、状态自检和健康扫描集中到一个 Python CLI 中。关键能力包括:

  • 骨架生成:在统一根目录生成 SKILL.md 与 scripts/、references/、assets/,并要求 agent_created: true。
  • 同步与备份:sync 前会备份目标目录中已有同名 Skill,避免静默覆盖;修改后通常先 bump 再 sync。
  • 状态反馈:status 对比本地版本、修改时间与同步副本,输出 LIVE、OUTDATED、NOT_SYNCED。
  • 健康扫描:doctor 暴露字段缺失、version 非法、重复 slug、空骨架和未同步项。
  • 备份轮转:clean 只处理 .backups/ 与 .archive/,避免快照无限增长。

适用边界是本地 Skill 仓库维护与 WorkBuddy 加载目录同步,不负责编辑业务逻辑、从 SkillHub 安装他人技能,也不执行发布流程。

使用场景

  • 在本地维护多个自建 WorkBuddy Skill 仓库时,先用 init 指定统一根目录,再用 new 生成骨架。
  • 改完 SKILL.md 后,用 bump 升版本并 sync,再用 status 检查 LIVE。
  • 同步前担心覆盖旧版本,让技能先把目标目录同名 Skill 备份到 .backups/,再执行 sync。
  • 定期用 doctor 扫描字段缺失、重复 slug、空骨架和 NOT_SYNCED,再逐项修复并重新 sync。

适合人员

  • 维护自建 WorkBuddy Skill 仓库、希望所有骨架都在同一根目录的本地开发者
  • 频繁修改 Skill 后想确认 WorkBuddy 是否已加载最新版本的自动化工程师
  • 需要管理备份、归档和同步冲突,避免旧版本被覆盖的个人技术负责人
  • 希望用 doctor 暴露字段缺失、重复 slug 与空骨架的 AI 工作流维护者