Agent Skills
返回列表
即梦文生视频 CLI

即梦文生视频 CLI

开发编程 更新于 2026.08.30

将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_c1d16043/jimeng-cli-text2video。

技能介绍

解决什么问题

智能体调用即梦文生视频时,常见失败不是创意不足,而是 CLI 参数与任务闭环不清楚:漏传 --video_resolution、分辨率大小写错误、选择了不支持的模型或时长,以及任务仍在 querying 时过早重提。这个技能把即梦 CLI 的文生视频调用整理成可执行工作流。

技能如何工作

它先要求运行 dreamina text2video -h,以 help 输出作为参数事实源,再按三步执行:

  • 验证:核对模型、duration、ratio 与分辨率组合,文生视频公开模型只认 Seedance 2.0 家族。
  • 提交:说明积分消耗,优先异步提交并保存 submit_id。
  • 终态闭环:持续调用 query_result,直到 success 或 fail,失败时读取 fail_reason,遇到 AigcComplianceConfirmationRequired 时提示先到 Web 端授权。

关键约束是:720p、1080p、4k 必须小写;1080p 和 4k 仅限 seedance2.0_vip;duration 为 4–15 秒,默认模型 seedance2.0fast。轮询超时仍为 querying 时不要立即重提。该技能不覆盖图生视频、故事板或提示词创作。

使用场景

  • 在智能体流水线中,根据一段纯文字描述提交即梦文生视频任务并保存 submit_id
  • 对仍在 querying 的文生视频任务持续轮询 query_result,直到得到 success 或 fail 终态
  • 在调用 dreamina text2video 前校验模型、时长、比例和分辨率组合,避免参数越界
  • 遇到 AigcComplianceConfirmationRequired 或 fail_reason 时,整理故障原因并提示完成 Web 授权

适合人员

  • 维护智能体工作流、需要把纯文字提示稳定提交为即梦视频任务的工程师
  • 调试 CLI 调用、需要定位分辨率、模型或轮询终态错误的开发者
  • 接入 AIGC 生成能力、需要异步提交并跟踪任务状态的集成工程师
  • 需要向用户说明积分消耗和授权异常的 AI 应用开发者