影视影评(映前映后)
将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:
请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_62210c2f/film-review。
技能介绍
要解决什么问题
很多「影评」读起来像填空:段落均匀、观点太安全、结构像朗诵,读者一眼就知道是模型写的。如果你要做映前种草或映后二刷拆解,还需要口语节奏、具体镜头、以及图文混排——纯 Markdown 往往不够直接交付。
技能怎么工作
本技能参照「培根悖论唠唠嗑」的映前 / 映后结构,而不是「从多个角度展现」的模板文。
- 映前:第一句抛立场,用可感知的细节把人拉进影院;背景、主创、观前提醒都藏在叙述里,不列清单。
- 映后:从一场具体的戏切入,先写第一遍的感受(包括没看懂),再写后来才懂的细节;少用主题升华句。
- 配图:在讲细节处插入
[配图:描述],映前约 1~2 张、映后 2~4 张,描述本身可当生图或选剧照的 prompt。 - 输出:可选
text/markdown/docx(默认);目录下scripts/stills-docx.js可从 1905 图集抓真剧照并按--picks对齐标记,scripts/generate-docx.js为 AI 生图备选。
生成初稿后必须按 anti-ai-flavor 技能做后处理:自检 AI 味特征、改写、通读与清单确认,否则不算完成。
写作时会从你稳定的评析锚点里挑 2~3 个深挖(如立意意象、契诃夫之枪式道具回收、对话潜台词、角色弧光、人文群像结构、同题材经典对标等),可参考 examples/user_review_longrestaurant.md 的口吻样本。
边界与注意
- 依赖 anti-ai-flavor;未做去 AI 味处理不符合技能约定。
- 真剧照模式需可访问的 1905 图集 URL,选图建议下载后对照
[配图:描述]再传--picks,避免盲配图文不符。 - AI 生图路径需要 qclaw-generate-image;失败会插占位符,不中断 docx 生成。
- 技能管的是结构与语气,不替你虚构没看过的剧情细节;立场可以尖锐,但观察应落在具体戏上。
使用场景
- 新片上映前要在知乎或公众号发一篇「拉人进影院」的映前稿,并导出带剧照的 Word 给编辑改稿
- 看完片后要写映后拆解,从具体场次讲道具回收和潜台词,正文里用配图标记对齐镜头
- 模型初稿写完后需按 anti-ai-flavor 规则通读改写,避免「从多个角度展现」类模板句式
- 已有影评 Markdown,要从 1905 图集抓真剧照并按 `[配图:描述]` 用 `--picks` 嵌入 docx 直接转发
适合人员
- 周更影视解说或影评专栏作者,需要映前种草与映后二刷向长文,且默认要 Word 而非纯 Markdown
- 做 B 站/短视频口播的撰稿人,要把「培根悖论式」口语结构落成可念的映前映后脚本
- 对 AI 影评模板味敏感的内容编辑,要求每篇成稿必须联动 anti-ai-flavor 做后处理再发布
- 习惯从立意意象、契诃夫之枪、经典对标等维度写深度拆解的影迷作者,希望生成时自动锚定这些切口