糖果果字幕校正 v2
将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:
请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_e70e31eb/tgg-subtitle-proofreader-v2。
技能介绍
要解决什么问题
视频字幕常来自 ASR 或粗剪导出,时间轴已经对齐,但正文里会堆错别字、模型名被听写错、英文大小写混乱、口吃重复,以及相邻字幕行被错误断句。若用通用润色工具,很容易顺带改掉时间码、序号或行结构,导致播放器或后期流程对不上。
技能如何工作
本技能要求 全部在当前对话内完成,不让你装 Python、跑脚本或配 API Key。流程是:
- 读取你粘贴或上传的 SRT,在内部解析为「序号 + 时间戳 + 正文行」的字幕块。
- 只校对正文,先输出「原文 / 建议改为 / 理由」的修改清单,等你用自然语言确认(全改、只改某几条、某条改成别的写法等)。
- 确认后生成完整 SRT:来自文件时默认
*.fixed.srt;纯粘贴则返回完整srt代码块。
重点检查六类:错别字与语病、AI 专有名词误识别、英文大小写、口吃与重复词、相邻行断句、术语被错误拆写。拿不准的品牌、人名或行业术语会先 查证 再写进理由(标注「已查证」或「需确认」)。
边界与注意
绝对不改:时间戳、字幕序号、块顺序、块数量、每个块内的正文行数。不做过度润色,不改变说话语气,不随意加标点。你的明确决定优先于模型的建议。
使用场景
- 从 ASR 或粗剪导出的 SRT 时间轴已对齐,需在发布前只改正文,并先出清单等你确认再出完整文件。
- 客户或平台要求锁定时间码,你手上是定轴 SRT,只能返修错别字、断句和英文大小写,不能动序号与时间戳。
- 科技口播字幕里把 cloud code、chat gpt 等听写错误改成 Claude Code、ChatGPT,并处理相邻两条字幕的断句问题。
- 字幕里出现品牌、人名或医学法律类术语,修改建议里需要先查证或标注需确认,避免改错事实含义。
适合人员
- 科技区 UP 主:口播转 SRT 后要在不动时间轴的前提下批量改 AI 模型名和英文大小写。
- 外包字幕员:接到已定轴交付物,流程要求先给修改表、按条确认后再交 `.fixed.srt`。
- 企业培训视频运营:内网课程自动生成字幕,上架前需在对话里完成六类正文校对而非重导时间轴。
- 本地化协调员:多语言字幕轴已与画面对齐,只需统一术语写法并消除口吃重复,避免重排轴。