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FABLE 5 底层思维逻辑

开发编程 更新于 2026.08.29

将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_d0deb03a/fable5-thinking。

技能介绍

问题在哪

你对任务的描述(prompt、skills、context)是地图,代码库、真实约束和业务现场是疆域。多数返工不是模型不够强,而是你没意识到:有些默认假设从没写出来(未知的已知),有些风险你根本不知道存在(未知的未知)。简单问答、格式转换硬套五阶段流程,只会把交互拖慢;反过来,复杂架构或跨团队协作却「别问了直接写」,往往在后面付利息。

技能怎么组织工作

FABLE 5 在动手前先做输入校验:区分清晰/模糊/矛盾/越界/离谱指令,模糊时用封闭式问题收窄,越界时声明能力边界。再用任务复杂度(步骤、熟悉度、做错代价、协作方)打分:低分直接下指令,中等可用盲区扫描 + 偏差追踪,高分走完整流程。

五阶段可按状态切入,每阶段有确认门:

  1. Phase 1 盲区扫描 — 用 blindspot pass 列出「未知的未知」,按影响力排序。
  2. Phase 2 原型设计 — 多方向低成本可视化,对付「只有看见才知道要什么」。
  3. Phase 3 方案面试 — Agent 反向提问,优先问会改架构的歧义点。
  4. Phase 4 迭代实现 — 新开 session 落地,维护偏差日志;偏离原方案时走识别→记录→影响评估→更新方案→用户验证的闭环。
  5. Phase 5 交付验收 — 打包说明 + 基于产出的验收测验,答对才算理解到位。

文档还单列八大技巧(参考分析、交付打包等)和反模式(跳过探索、原型当终稿、模糊输入硬执行、矛盾指令盲服从等),并附带异常场景处理模板。

适用边界

  • 适合:多步骤、高不确定性、决策需权衡、返工成本高或多人协作的任务(通常满足复杂度表 2 项以上,或评分 ≥4)。
  • 不适合:单一事实问答、摘要、翻译/格式转换、有固定 SOP 的例行操作。
  • 注意:各阶段确认门不要跳过;Phase 4 偏差过多或动到核心架构时,应回退 Phase 3 重新对齐。

使用场景

  • 刚接手陌生代码库要加认证模块,先用盲区扫描列出「未知的未知」,再写实现 prompt,避免漏掉既有约束。
  • 要做数据仪表板但说不清视觉偏好,让 Agent 出 3~5 个 HTML 原型方向,选定后再动真实前端代码。
  • 技术选型或架构已定草案,进入方案面试,由 Agent 优先追问会改变数据模型或接口设计的歧义点。
  • 实现中因边界情况偏离原方案,按偏差日志记录「变了什么、为何变、影响范围」,并在交付时打包给协作方。

适合人员

  • 负责跨模块功能开发、常在不熟悉子系统里改代码的后端工程师,希望少因隐性假设返工。
  • 产品或设计背景、要定交互与版式但难以用文字描述审美,需要先看多方向原型再拍板的人。
  • 主导重构或新功能立项的技术负责人,需要在写代码前把架构级歧义问清楚并留痕。
  • 跨部门或外包协作的项目接口人,要把原型、决策与偏差摘要整理成可转发文档并自测是否理解改动。