条漫生成器

要解决什么问题

你有公众号长文、观点或一个简单主题，想做成条漫 / 故事图 / IP 内容去传播，但不会画画、不会写分镜，也不熟悉漫画叙事。常见误区是把需求写成「一个输入框 + 生成按钮」的套壳作图工具——那样很难控叙事，角色还会格与格之间「换脸」。

本技能交付的是内容创作流水线：内容理解 → 脚本改写 → 角色一致 → 分镜拆解 → 批量出图 → 局部修改，方法论可落在扣子、秒哒、秒悟等 AI 编程平台，也可对照 scripts/ 里的参考实现用代码复现。

核心怎么跑

心法可以概括成四条：条漫生成器 ≠ 纯 AI 画图；先出结构化脚本、用户确认后再出图；角色一致性要提前设计（IP 设定可复用，而不是每格随机新角色）；AI 出初稿、人在脚本层低成本改 30%。

典型七步包括：

• 角色设定（第一步）：描述生成或上传形象，确认后再进主题/文章输入。
• 生成并确认脚本：每格含 scene、shot、action、dialogue、bubble、image_prompt，可逐格编辑后再批量出图。
• 一键出图与单格重生成：不满意只改某一格，不必整条重来。
• 沉淀数据：IP、作品、脚本模板与修改记录要落库，否则难以持续迭代。

三条铁律：结构化分镜、IP 资产前置、编辑流程前置到脚本层。

适用边界与注意点

图像 API 成本高且不可控，所以「先脚本后出图」不是可选项。台词宜短，减少画面文字乱码；链接抓正文遇反爬需按 references/troubleshooting.md 思路处理。平台若无图像接口，可保留脚本与 JSON 编排逻辑，只替换图像调用节点。