景观 AI 方案设计

解决什么问题

景观概念方案常见问题是资料不足时仍被推动着给结论：面积、功能、风格、视觉资产混在一起，AI 可能把估算写成事实，把推荐写成用户决策，后续效果图又会反向创造项目前提。Landscape AI 的目标不是直接出图，而是把项目推进成可复核、可退回、可确认的概念方案流程。

如何工作

• 默认进入正式项目模式 GUIDED_PROJECT_MODE，按六个阶段推进：项目定义、概念生成、方案选择、空间推演、视觉表达、成果输出。
• 每个关键节点会调用 AskUserQuestion 并停止本轮，等待用户确认、修改、补充资料或退回上一阶段。
• 用 project-blueprint.md、00-project-status.yaml 和 design-trace.md 记录当前版本、已确认事实、未确认假设和决策轨迹。
• 使用 [SOURCE_FACT]、[ASSUMPTION]、[TO_VERIFY]、[DESIGN_PROPOSAL] 等标签区分事实、估算、建议与待核查事项，避免无依据数字进入正式结论。
• 在概念生成阶段要求产出 3 个真正不同的方向，并在空间推演与视觉表达阶段执行自检，检查面积、功能、人群需求、视觉一致性和资产引用。

适用边界

它适用于景观项目前期概念方案、方案比选和汇报资料整理，不替代现场踏勘、正式测绘、规划审批、施工图设计、专项设计或正式造价结论。演示模式 AUTO_DEMO_MODE 的自动选择也不等同于正式用户决策。