智能邮件分类与回复

问题场景

收件箱里混着工作往来、个人私信、系统通知和营销广告时，人工先分拣再起草回复既慢又容易漏掉优先级。中文邮件在称呼、语气、落款上与英文模板工具也不完全对口，通用助手往往给出不贴场景的套话。

技能如何工作

本技能面向邮件分类与回复模板两类任务，在对话中根据你粘贴或描述的邮件内容完成处理。

• 邮件分类：将单封或批量邮件归入 工作、个人、通知、广告 等类别，便于你按类型处理或归档。
• 回复模板生成：在已知分类与意图（如确认、婉拒、跟进、索取资料）的前提下，输出可直接改写的中文回复草稿，而不是只给英文 bullet。
• 中文邮件场景：措辞与结构按常见商务/日常中文邮件习惯组织，减少「翻译腔」模板。

实现侧仅依赖 Python 3.7+ 标准库，无第三方包；适合作为轻量脚本或 Agent 技能链中的一环，由模型按 SKILL 说明调用分类与模板逻辑。

适用边界

• 不提供真实邮箱的 IMAP/SMTP 拉信或发信；需在客户端或 Agent 中自行传入邮件正文。
• 分类规则为启发式与提示驱动，对边界模糊的营销/通知类邮件可能需要你二次确认。
• 回复模板为草稿，涉及合同、投诉、法律表述时应由人工审校后再发送。