技能介绍

解决的问题

在选题、竞品和评论分析中，常需要把小红书、抖音、快手、Bilibili、知乎、微博、视频号以及 Instagram、X、YouTube、TikTok 的信息放在一起核对。手工操作容易出现三个问题：平台入口不统一、参数写法不一致、评论与创作者资料缺少可追溯证据。社媒内容研究助手 面向内容运营、品牌调研和创作者，把热榜、内容搜索、详情、评论、账号资料等只读查询整理成可执行流程。

工作方式

它优先使用与任务最贴近的 direct CLI 或 MCP 工具，而不是把所有问题都退化成关键词搜索。常见路径包括：

平台热榜：调用 xhs hot-search、douyin hot-search、weibo hot-search 等，先拿到当前话题和热度信号。
内容搜索：按平台使用 search、search-videos、search-posts 等，并结合 --sort-type、--publish-time-range 等可用参数。
详情与评论：用内容 ID 或 URL 获取正文、发布时间、互动指标、评论文本和回复线索。
创作者研究：按账号 ID、用户名或 profile URL 获取资料、认证、粉丝信号和近期内容列表。

结果通常包含 platform、tool、arguments 和 data，便于把事实、判断和下一步追问分开。

边界与注意点

该技能是只读能力，不执行登录、发帖、点赞、评论或账号修改。运行时读取环境变量 SOCIALDATAX_API_KEY，生成文件本身不保存密钥。不同平台参数命名和分页方式不同，例如 XHS 使用 --sort-type、--publish-time-range、--note-type，MCP 工具使用下划线字段名；翻页时第一页不传 token，后续必须原样传回完整 next_page_token。遇到余额不足或限流时，应按提示处理，而不是反复重试。