技能介绍

要解决什么问题

在 Agent 或 IDE 里做图像相关自动化时，常见痛点是：各家图像 AI 的 API 与参数不统一，工作流里一旦硬编码工具名或字段，Composio 侧 schema 更新就会直接踩坑。本技能把 All Images AI 能力收敛到 Rube MCP 一条链路上：用 Composio 的 all_images_ai 工具包，通过标准 MCP 调用完成连接管理与工具执行，而不是在对话里零散拼 HTTP。

技能如何工作

整体遵循「先发现、再连上、再执行」三步：

工具发现：始终先调用 RUBE_SEARCH_TOOLS，拿到当前可用的 tool slug、输入 schema、推荐执行路径和已知陷阱说明。
连接检查：用 RUBE_MANAGE_CONNECTIONS 指定 toolkit all_images_ai；若状态不是 ACTIVE，按返回的授权链接完成绑定后再继续。
执行：用 RUBE_MULTI_EXECUTE_TOOL 按搜索结果里的字段名与类型调用；批量或脚本化场景可走 RUBE_REMOTE_WORKBENCH 里的 run_composio_tool()；需要完整 schema 时用 RUBE_GET_TOOL_SCHEMAS（含 schemaRef 的工具）。

执行时还约定几条工程习惯：RUBE_MULTI_EXECUTE_TOOL 必须带 memory 参数（可为空对象 {}）；同一工作流内复用 session ID，新工作流再换新 session；响应里若有分页 token 要拉取到结束。

工具包文档见 composio.dev/toolkits/allimages_ai。

适用边界与注意点

前置条件是客户端已配置 Rube MCP（https://rube.app/mcp），且能正常响应 RUBE_SEARCH_TOOLS；本技能描述的是调用范式，不包含 All Images AI 账号侧的业务配额与计费细节。
不要硬编码 tool slug 或参数字段；每次跑流程前以 search 结果为准，否则 schema 变更会导致调用失败。
连接未 ACTIVE 时不要执行图像操作，否则错误往往出现在执行层而非授权层，排查成本高。

截图预览

使用场景

在 IDE 里编排 Agent 工作流，每次执行图像任务前先调用 `RUBE_SEARCH_TOOLS` 获取最新 tool slug 与入参 schema。
新环境或 token 过期后，通过 `RUBE_MANAGE_CONNECTIONS`（toolkit `all_images_ai`）完成授权并确认状态为 ACTIVE 再跑流程。
同一对话内连续多张图的 AI 处理，用 `RUBE_MULTI_EXECUTE_TOOL` 并复用 session ID，且始终带上 `memory` 参数。
批量或脚本化图像操作，在 `RUBE_REMOTE_WORKBENCH` 中通过 `run_composio_tool()` 调用已发现的 All Images AI 工具。