AI 写作人性化润色

要解决什么问题

大模型生成的稿子往往带着固定的「机器味」：动不动强调「 pivotal moment」、堆砌 -ing 状语、用「此外」「深入探讨」这类高频词，或者写成宣传稿和维基百科腔。读者能感觉出来，但手工逐句改很费时间，也容易漏掉模式。

本技能把编辑任务说清楚：先审计再改写，不是删内容。原稿有五段，润色后仍是五段；核心信息不变，语气可按正式、口语或技术向调整。

技能如何工作

1. 模式扫描：对照 SKILL 里列出的内容套路（过度拔高意义、媒体背书堆砌、促销腔、模糊引用「专家称」等）和语言习惯（AI 高频词、回避 is/are、三连排比、假范围 from X to Y 等）。
2. 改写替换：用更直白的说法换掉 AI 腔，必要时补上可核查的来源，而不是空泛的「行业报告」。
3. 声音校准（可选）：若你附上自己的旧文或指定文件，会先分析句长、用词层级、段落开头和标点习惯，改写时尽量对齐你的写法，而不是统一改成某种「默认人设」。
4. 人格与分寸：博客、随笔类可以更有观点、节奏变化和适度「毛边」；百科、法律、技术参考类则保持中性，不硬塞第一人称或段子。

交付流程在 SKILL 中定义为草稿 → 审计 → 终稿的循环，输出是可直接替换的完整正文。

适用边界与注意点

• 目标是去机器痕迹并保留信息量，不是事实核查；若原文有误，改写不会自动纠错。
• 「有人味」不等于口语化升级：没有样本文时走默认自然文风；有样本时以样本为准，避免把 casual 写成学术腔。
• 促销腔、维基式「挑战与展望」结尾等，对营销文案或模板化 SEO 文可能改动较大，使用前确认你是否仍需要那种结构。