GTtoken HappyHorse 视频生成
将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:
请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_cf6f4e73/gttoken-happyhorse-video。
技能介绍
要解决什么问题
在 OpenClaw 里做文生视频时,常见路径是 RunComfy、火山引擎或阿里云百炼等专用栈。若你已经在用 GTtoken 一类 OpenAI 兼容中转,并希望走 HappyHorse 模型(默认 happyhorse-1.0-t2v),就不该把视频模型注册成默认对话模型,也不该指望 Models 页的聊天连通性测试能通过。
本技能把「用中转 API 出片」收敛成固定工作流:保持对话模型正常(例如 deepseek-v4-flash),视频请求单独走脚本与 relay。
技能如何工作
- 环境:运行前确认
GTTOKEN_API_KEY可用;未设置时可回退HAPPYHORSE_API_KEY。 - 默认端点:Base URL 一般为
https://api.modagent-homing.com/v1,按 OpenAI 兼容 chat completions 风格调用(以你的中转文档为准)。 - 流程:对
scripts/generate_happyhorse_t2v.py传入用户 prompt → 返回视频 URL 或本地下载路径;若 relay 只给 task id,需按其文档轮询结果端点,并向用户展示原始 JSON。 - Prompt 建议:明确主体与场景、随时间的运动、镜头运动、时长(通常 3~15 秒)、画幅(16:9 / 9:16 / 1:1 等)、是否带声;单镜头一个清晰视觉节拍,避免风格冲突。
适用边界与注意点
- 401 / invalid key:密钥错误、过期或未开通 HappyHorse 权限。
- model not found:模型 id 与密钥可见列表不一致,以 GTtoken 模型页上的
happyhorse-1.0-t2v为准。 - HTML 响应:Base URL 填错(勿用控制台或官网首页,应使用 API 的
/v1根路径)。 - Models 页测试失败:对视频模型属预期;HappyHorse 应通过本技能与脚本调用,而非默认 Chat 模型。
使用场景
- 已在 OpenClaw 用 GTtoken 跑对话模型,需要按同一套密钥与 Base URL 生成 3~15 秒文生视频短片
- 产品或运营要快速试 16:9 或 9:16 分镜:写清主体、镜头运动与画幅后调用脚本拿视频 URL
- 中转返回 task id 而非直链时,需对照 GTtoken HappyHorse 文档轮询结果并把原始 JSON 给用户核对
- 不想接入 RunComfy、火山或百炼,只通过 OpenAI 兼容 chat completions 风格端点出片
适合人员
- 在 OpenClaw 维护 GTtoken 环境变量、不愿把 `happyhorse-1.0-t2v` 注册成默认 Chat 模型的集成维护者
- 用 GTtoken 统一结算推理费用、需要文生视频与对话模型分轨调用的个人或小团队创作者
- 负责排查 401、model not found 或 HTML 响应、要确认 `/v1` Base URL 与模型 id 是否匹配的后端同事
- 按单镜头写 prompt(主体、运动、画幅、是否带声)并批量试片的短视频分镜策划