售前烂梗生产器

售前文案为什么需要「梗」

To B 售前要在极短篇幅里让人记住产品卖点，纯参数和功能清单往往像广告腔。团队偶尔会把近期网络流行语嫁接进话术，但自己搜梗容易漏平台、重复老梗，改写成「上云」「大模型」语境时又容易硬凑谐音。

技能如何跑完整条链路

调用后无须额外输入，在终端里按固定五步执行：

1. 读取 Skill 目录内 references/how-to-search.md，用其中的信息源与搜索词模板（含 {当前年月} 等占位替换为系统日期）。
2. 通过 WebSearch 至少检索 6 轮，目标凑满 20 条不重复烂梗，并做政治敏感、低俗、纯海外梗、超两年未翻红等排除；不足 10 条时会说明「搜索结果偏少」。
3. 按文档公式做 时效 60% + 热度 40% 加权排序，先展示排名前 5 条。
4. 交互筛选：回车确认当前 5 条；输入序号（如 2,4）剔除对应位，从第 6～20 条候选补位并标注「（新补入）」，直到确认或候选耗尽。
5. 结合 references/presale-vocabulary.md 与 references/style-examples.md，把最终入选梗改写成以云计算 / 大模型为主的短句售前文案（5～25 字为主，谐音/双关/反差等，口语化、无 emoji）。

改写后会按 style-examples.md 末尾自检清单过一遍；全程只在终端输出文字，不生成文件。

适用边界

• 梗的来源与排序必须走 Skill 内 reference，不能凭模型印象瞎编热点。
• 嫁接不上的梗会弱化处理，不保证每条都能变成高质量双关。
• 输出风格偏大陆近 7～30 天语境的「烂梗」售前，不是通用营销长文或幻灯片大纲。