源码视界 · 知识点切片规划师
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技能介绍
问题在哪
长课、直播回放往往只有一份 SRT,真要发到抖音、B 站或视频号,常见做法是手动拖时间轴:在第 N 句切断,观众却看到半截「是不是」——留存直接掉。更麻烦的是还要为每段想标题、写文案,再对着 ffmpeg 参数试半天。本技能只交付策划与资产(Markdown 方案、切片命令、字幕片段),不替你编码出 mp4。
怎么工作
开工前必须和你确认两件事:知识点数量 N(未说明时会主动问,并按时长建议区间)和频道调性(干货 / 搞笑 / 悬疑或自定义),后续标题与发布文案都按调性生成。
流程大致是:通读整份 SRT 梳理主题脉络 → 选出 N 段,每段 ≤ 120 秒,起止时间直接引用 SRT 的 hh:mm:ss,mss → 为每段给出主标题与备选、分平台发布块(话题标签 + 简介)、ffmpeg 一键命令与 kpNN.srt 片段路径。
核心是三轮边界验证:开头对比前 15 句、结尾对比后 15 句,必要时再扩大上下文复核,避免起点是过渡句、终点落在语气词或半截话;并做相邻段泄漏检测与「可独立成片」评分。长课通常只覆盖可独立成片的干货,闲聊与题外话会主动砍掉。
边界与注意
- 与 course-video-kp 不同:这里不做转写、不生成视频文件,只出方案与命令。
- 语音识别常把模型/工具名写错,交付里会有术语对照,发布前建议以画面核实。
- SRT 需 UTF-8;编码异常会用人话提示,而不是堆栈。
- 可与转写、加水印等技能串联,形成「字幕 → 方案 → 切片 → 品牌水印」的流水线。
使用场景
- 手头是训练营直播回放的 SRT,要在发片前和用户确认划成 N 段,并拿到每段毫秒起止与抖音/B站文案
- 长课字幕几千条,不想手动对时间轴,需要三轮边界校验后的切片方案和一复制即用的 ffmpeg 命令
- 自有课程要拆成≤2分钟的独立知识点短视频矩阵,优先保留干货、砍掉闲聊与作业点评
- 只有字幕没有成片工具链,需要 Markdown 总表、每段 kpNN.srt 片段和发布排期建议一并交付
适合人员
- 运营知识付费训练营、每周要把直播回放字幕拆成多条引流短视频的课程主理人
- 负责 B 站/抖音账号、拿到讲师提供的 SRT 后需产出标题、话题标签与切片命令清单的自媒体编辑
- 不接编码外包、但要用统一调性(干货/搞笑/悬疑)批量写发布文案的短视频策划
- 教 AI 或职业技能直播课、想把同一套回放沉淀为可分发短内容并为社群导流的讲师团队