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漫剧创作工作流

漫剧创作工作流

内容创作 更新于 2026.08.30

将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_58669601/ai-comic-drama-workflow。

技能介绍

解决的问题

原创剧本往往停在文本阶段,难以稳定拆成可生图、可生视频的漫剧资产。直接让模型临时写提示词,容易出现角色换脸、场景换布局、分镜冒充逐镜头、配乐和转场缺位,最后只能靠人工反复筛选。ai-comic-drama-workflow 把范围限定在“已有剧本到生产素材”,不代写剧本。

工作方式

它按固定步骤推进,每步等用户确认后再继续:

  • 前期拆解:分析剧本,确认画幅、开场方案、整体调性。
  • 资产锁定:生成数字资产清单,用 CHAR_、SCN_、PROP_、MOTIF_ 等 ID 管理角色、场景、道具和视听母题。
  • 风格与分镜:建立角色圣经,确认风格词库、分镜层级、运镜与配乐卡点。
  • 质量门:执行自检报告,区分原文明确、合理推断、创作建议,致命问题必须修订。
  • 交付闭环:输出分层式画图提示词、视频提示词、EDL、转场策略、P0/P1/P2 质检和交付清单。

适用边界

该技能只消费用户原创剧本,不做编剧、扩写或改写。用户负责选择 A/B/C 方案、确认风格词、抽卡筛选和反馈资产图。若没有剧本,或希望 AI 生成剧情,它不适合。

使用场景

  • 拿到原创短剧剧本后,需要拆解出画幅、角色圣经和数字资产清单以准备生图。
  • 已有剧本但缺乏分镜规划,需要生成包含运镜和配乐卡点的分镜预制表。
  • 准备调用大模型生成漫剧视频,需要输出带负面提示词的分层式提示词包。
  • 视频生成后需要整理交付物,要求补齐EDL、转场策略和P0/P1/P2质检清单。

适合人员

  • 拥有原创剧本的短剧编剧,希望将文本拆解为可执行的生图与生视频提示词。
  • 负责漫剧前期管理的制片,需要统一角色圣经、资产ID和分镜层级。
  • 使用 Seedance 生成漫剧的创作者,需要稳定的视频提示词结构和抽卡策略。
  • 交付漫剧短片的后期剪辑,需要基于分镜表补齐 EDL 和成片质检清单。