技能介绍

要解决什么问题

工程师和研究者经常需要把分散在不同平台上的材料整理成可汇报的文档：B 站长视频的字幕、arXiv 论文要点、小红书笔记、普通博客文章。手工复制、排版、再写摘要，既慢又容易漏掉结构。本技能把「给一串 URL → 拿到可交付的总结材料」做成一条可重复执行的流水线。

工作方式

Step 0 按 URL 特征自动分流：bilibili.com / BV 号走浏览器与 bili_clip.py；arxiv.org 优先 HTML 再结构化解析；xiaohongshu.com 用 Playwright 动态页提取；其余 HTTP(S) 用 WebFetch 转 Markdown。

Step 1 对每个 URL 单独弹窗，用户可多选三种输出：PPT（PptxGenJS）、HTML（统一扁平紫色设计系统）、图片（优先 ImageGen，否则降级为自包含信息图 HTML）。

Step 2～3 将各源内容归一为带模板的 MD，再按内容类型（访谈、科普、教程、论文等）做动态维度的 AI 分析，而不是硬编码「金句/亮点」字段。

Step 4～5 按选择生成封面、目录、主题页与总结，并标注来源交付。

边界与注意点

B 站字幕：必须有 SESSDATA 登录态；流程是开有头浏览器 → check_login.js 检测 → 未登录则停止并等待扫码，不要在无 cookie 时反复调公开 API。
小红书：同样依赖持久化 Playwright profile，首次可能需要登录。
环境：除 Agent 外，本技能自包含脚本依赖本机已安装的 playwright-cli、Python 3.8+、Node.js 20+ 及 pptxgenjs 等；B 站 cookie 建议走 stdin 管道，避免跨进程 state-save 失效。
Windows 下 playwright-cli --raw 与 cmd 管道、PPT 脚本里的中文引号都有已知坑，SKILL 中的 Pitfalls 章节值得对照执行。