豆包 AI 工具包
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请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_982c2559/doubao-ai-toolkit-v1。
技能介绍
要解决什么问题
在火山方舟(Ark)上接豆包、Seedream、Seedance 时,模型 ID、子命令参数和默认说话人分散在控制台文档与多个 CLI(coze-coding-ai、seedream)里。写脚本或让 Agent 代跑任务时,容易用错模型、漏配鉴权,或在文生图「简洁路径」与「4K 可控路径」之间选错入口。
本技能把按用户意图选命令的速查表、各模态的调用模板和环境变量约定整理成一份可检索的说明,而不是替代官方 SDK 安装文档。
核心能力与用法脉络
技能按模态组织,每条意图对应推荐命令与默认模型,例如:
- 文生图:
coze-coding-ai image(默认doubao-seedream-4-0);需要--size 4K等细粒度控制时用seedream generate - 文生视频:
coze-coding-ai video(默认doubao-seedance-1-0-pro),并在表中区分 fast / pro / lite 文生视频与图生视频模型 ID - 语音:TTS 用
coze-coding-ai tts(含小荷等 Speaker ID);ASR 用coze-coding-ai asr -f本地文件(自动 base64 上传,fun-asr) - 文本与检索:对话可指定
doubao-seed-1-8-251228等;联网搜索用search,通过--type区分 web / image;Embedding 用embedding并指定维度
鉴权优先级在技能里写清:ARK_API_KEY 环境变量适用于 seedream / coze-coding-ai;coze-coding-ai 也可用 -H "Authorization: Bearer …" 传参,便于一次性任务不落盘密钥。
适用边界与注意点
- 前提:需已安装
coze-coding-dev-sdk、seedream-ark并完成方舟 API Key 配置;技能不描述安装步骤本身。 - 视频:
coze-coding-ai video为同步等待直到任务结束,自动化里要预留超时与重试策略。 - TTS:音频经 API 响应返回,技能说明中强调不必强行指定本地输出路径的误用方式。
- 安全:密钥只走环境变量或请求头,不要写进仓库脚本;图像默认模型支持 2K/4K,与电商主图等场景模板需对照表中模型 ID 使用。
使用场景
- 在 CI 或本地脚本里按提示词批量出商品主图,需对照默认 Seedream 模型与 4K 的 seedream 命令差异
- Agent 工作流里要先生成短视频再落盘,需选用 Seedance fast/pro 或 lite 文生视频模型并处理同步等待
- 把会议录音 mp3 转成文字纪要,用 ASR 子命令上传本地文件并选用 fun-asr
- RAG 管线里对中文段落算 1024 维向量,需查 embedding 参数与 Ark 鉴权方式
适合人员
- 接火山方舟做内容生产的后端,要在代码里统一查图、视频、TTS 的模型 ID 与子命令
- 给 Coze/Agent 写工具说明的集成工程师,需要把联网搜索 web/image 类型和 Bearer 鉴权写进提示词
- 电商设计自动化维护者,要按技能里的主图模板对齐 Seedream 默认模型与 2K/4K 输出
- 做多模态 Demo 的全栈开发者,需在本地快速试 TTS 说话人 ID 与豆包 Seed 对话模型切换