电影提示词

要解决什么问题

在影视与短视频相关的创作链路里，提示词往往散落在聊天记录、备忘录和不同生成工具的配置里。同一镜头可能被写成「特写」「CU」「close-up」混用，景别、运镜、光线和时长缺少统一字段，后续交给文生视频、分镜图或脚本协作时，模型和人都得反复猜你的真实意图。

movie-prompt 归类在 content-creation，定位是把「电影 / 视频向的提示词」从随口描述，收敛成可复用、可迭代的结构化表达，减少因表述不一致导致的返工。

技能如何工作

作为 SkillHub 上的大模型技能（规范名 @user_6419d865/movie-prompt），它通过技能说明约束模型在对话中的输出习惯：围绕镜头语言、场景要素与风格约束组织内容，而不是每次从零写一段散文式描述。

典型使用方式包括：

• 把模糊创意（情绪、题材、参考片）整理成可执行的 分镜 / 镜头级 提示词草稿
• 在多次迭代中保持术语与字段稳定，便于你复制到 Midjourney、Runway、可灵等下游工具
• 在同一项目里统一 画幅、时代感、色调、运镜 等维度，避免前后镜头风格打架

具体指令粒度以技能包内 SKILL.md 为准；安装后由 Agent 按技能上下文调用，无需你每次手写长篇 system prompt。

适用边界与注意点

公开资料对实现细节描述较少，不要默认它包含特定平台的 API 调用、自动出片或固定模板文件；应把它视为「提示词结构与影视语义」上的协作层。

若你的需求是纯文案、非视听向营销稿，或需要严格制片文档（场记、预算表），本技能可能只覆盖其中「视觉描述 / 镜头提示」片段。复杂项目仍建议人工校对法律、版权与平台内容政策，生成结果仅作创作参考。