团队项目助手
将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:
请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @org-02qudk26/atlassian-automation。
技能介绍
要解决什么问题
在 Jira、Confluence 等 Atlassian 产品里做查询、创建工单或批量变更时,若把 API 路径和字段名写死在提示词里,一旦 Composio 侧工具 schema 更新,调用就会静默失败或参数错位。更麻烦的是 OAuth 连接状态不透明:未 ACTIVE 时继续执行,只会得到难以排查的授权错误。
技能如何工作
本技能面向 Rube MCP 上的 Composio Atlassian 工具集,要求代理按固定节奏操作,而不是凭记忆猜接口。
- 先发现工具:每次工作流开头调用
RUBE_SEARCH_TOOLS,拿到当前可用的 tool slug、入参 schema、推荐执行顺序和已知坑点。 - 再校验连接:用
RUBE_MANAGE_CONNECTIONS(toolkit 为atlassian)确认连接为 ACTIVE;否则按返回的授权链接完成绑定后再继续。 - 按 schema 执行:通过
RUBE_MULTI_EXECUTE_TOOL调用已发现的工具;RUBE_MULTI_EXECUTE_TOOL必须带上memory参数(可为{})。同一条工作流内复用 session ID,新工作流再生成新 session。 - 复杂与批量:大批量或脚本化场景可用
RUBE_REMOTE_WORKBENCH配合run_composio_tool();需要完整 schema 时可查RUBE_GET_TOOL_SCHEMAS(含schemaRef的工具)。
工具集文档见 Composio Atlassian toolkit。Rube MCP 端点配置为 https://rube.app/mcp,无需在技能里单独维护 API Key。
适用边界与注意点
- 依赖客户端已接入 Rube MCP,且环境中
RUBE_SEARCH_TOOLS可用;未连接 Atlassian 时技能只能引导授权,不能替代 MCP 本身。 - 禁止硬编码 tool slug 与参数字段名;字段类型与命名必须与最近一次
RUBE_SEARCH_TOOLS结果一致。 - 列表类接口要检查响应中的分页 token,拉取到完整结果再汇总,避免只处理第一页就下结论。
使用场景
- 在对话里要先查 Composio 当前暴露的 Atlassian 工具 slug,再按返回 schema 创建或更新 Jira 工单
- 批量处理同一 Epic 下多条 Issue 前,用 RUBE_MANAGE_CONNECTIONS 确认 atlassian 连接已是 ACTIVE
- Confluence 页面或 Jira 查询结果带分页 token,需循环拉取完整列表后再汇总给同事
- 新成员接入 Rube MCP 后,按技能流程完成 Atlassian OAuth,再执行 MULTI_EXECUTE 工作流
适合人员
- 负责 Sprint 看板维护、常在 Jira 里批量改状态或指派的 Scrum Master
- 为公司接入 Rube MCP,需要规范团队 Atlassian 授权与工具发现流程的平台工程师
- 不写 REST 客户端、但要在对话里查工单、建 Story 并关联 Epic 的产品经理
- incident 后要把 Jira 记录同步整理到 Confluence 的运行或 SRE 值班同学