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团队项目助手

办公效率 更新于 2026.08.30

将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @org-02qudk26/atlassian-automation。

技能介绍

要解决什么问题

在 Jira、Confluence 等 Atlassian 产品里做查询、创建工单或批量变更时,若把 API 路径和字段名写死在提示词里,一旦 Composio 侧工具 schema 更新,调用就会静默失败或参数错位。更麻烦的是 OAuth 连接状态不透明:未 ACTIVE 时继续执行,只会得到难以排查的授权错误。

技能如何工作

本技能面向 Rube MCP 上的 Composio Atlassian 工具集,要求代理按固定节奏操作,而不是凭记忆猜接口。

  • 先发现工具:每次工作流开头调用 RUBE_SEARCH_TOOLS,拿到当前可用的 tool slug、入参 schema、推荐执行顺序和已知坑点。
  • 再校验连接:用 RUBE_MANAGE_CONNECTIONS(toolkit 为 atlassian)确认连接为 ACTIVE;否则按返回的授权链接完成绑定后再继续。
  • 按 schema 执行:通过 RUBE_MULTI_EXECUTE_TOOL 调用已发现的工具;RUBE_MULTI_EXECUTE_TOOL 必须带上 memory 参数(可为 {})。同一条工作流内复用 session ID,新工作流再生成新 session。
  • 复杂与批量:大批量或脚本化场景可用 RUBE_REMOTE_WORKBENCH 配合 run_composio_tool();需要完整 schema 时可查 RUBE_GET_TOOL_SCHEMAS(含 schemaRef 的工具)。

工具集文档见 Composio Atlassian toolkit。Rube MCP 端点配置为 https://rube.app/mcp,无需在技能里单独维护 API Key。

适用边界与注意点

  • 依赖客户端已接入 Rube MCP,且环境中 RUBE_SEARCH_TOOLS 可用;未连接 Atlassian 时技能只能引导授权,不能替代 MCP 本身。
  • 禁止硬编码 tool slug 与参数字段名;字段类型与命名必须与最近一次 RUBE_SEARCH_TOOLS 结果一致。
  • 列表类接口要检查响应中的分页 token,拉取到完整结果再汇总,避免只处理第一页就下结论。

使用场景

  • 在对话里要先查 Composio 当前暴露的 Atlassian 工具 slug,再按返回 schema 创建或更新 Jira 工单
  • 批量处理同一 Epic 下多条 Issue 前,用 RUBE_MANAGE_CONNECTIONS 确认 atlassian 连接已是 ACTIVE
  • Confluence 页面或 Jira 查询结果带分页 token,需循环拉取完整列表后再汇总给同事
  • 新成员接入 Rube MCP 后,按技能流程完成 Atlassian OAuth,再执行 MULTI_EXECUTE 工作流

适合人员

  • 负责 Sprint 看板维护、常在 Jira 里批量改状态或指派的 Scrum Master
  • 为公司接入 Rube MCP,需要规范团队 Atlassian 授权与工具发现流程的平台工程师
  • 不写 REST 客户端、但要在对话里查工单、建 Story 并关联 Epic 的产品经理
  • incident 后要把 Jira 记录同步整理到 Confluence 的运行或 SRE 值班同学