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耳畔书房

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设计多媒体 更新于 2026.08.29

将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_4b7ebbd9/blog-audio。

技能介绍

要解决什么问题

技术博客、笔记或访谈脚本往往只适合阅读,很难直接变成可听的播客或竖屏短视频。手工配音、剪辑波形和进度条成本高,而很多 TTS 方案要么收费,要么输出只有干音频、没有「播客感」的视觉包装。

耳畔书房面向这类内容:把 Markdown/纯文本一键走通「朗读音频 → 可选播客风视频」,并针对对谈脚本做了男女双音色与时间轴,而不是只做整段单声朗读。

技能如何工作

核心依赖 Edge TTS(免费接口)生成 MP3,本地 FFmpeg 合成 MP4,不消耗积分。

  • 模式 A · 单声:整篇用一个音色朗读,适合文章、独白。
  • 模式 B · 对话:按行识别 问/Q/男/主持人 与 答/A/女/嘉宾 等标记,男声默认 zh-CN-YunjianNeural、女声默认 zh-CN-XiaoxiaoNeural;无标记行续接上一回合。对话模式会额外产出 dlg_timeline.json,供视频按说话人复用时间轴。

视频为竖屏 9:16(默认 1080×1920):深色底、顶部标题与作者、中央圆角封面、48 根动态波形柱(对话时男声琥珀金、女声青蓝,并显示问/答标签)、底部进度条与时间戳。可调 --fps、--resolution、--rate 及对话模式的 --voice-male / --voice-female。

适用边界与注意

单声文本建议控制在约 3000 字以内;对话脚本宜一句一答、每行一个回合。封面推荐正方形 PNG/JPG(≥500×500)。典型 3 分钟音频、15fps 时,视频编码大约需要 3~5 分钟;30fps 更顺但耗时约翻倍。首次运行会检测并安装缺失依赖。

使用场景

  • 技术博客或笔记定稿后,用单声模式生成整篇 MP3,供播客平台或读者离线收听
  • 访谈、对谈稿已按「问/答」或 Q/A 分行标记,需要男女双音色 MP3 及 dlg_timeline.json 再合成视频
  • 文章已有正方形封面图,要输出 9:16 竖屏 MP4:标题、动态波形柱与底部进度条,用于短视频渠道
  • 对话脚本需区分主持与嘉宾:视频中男声琥珀金波形、女声青蓝波形,并显示当前说话人标签

适合人员

  • 维护个人博客、希望每篇长文额外发布音频版的独立写作者
  • 手上有对话体逐字稿、要先试听男女双音色再决定是否真人录制的播客编辑
  • 负责视频号或抖音投放、要把文章包装成带封面与波形的竖屏播客片的自媒体运营
  • 撰写中文深度长文或资讯稿、需要指定云健、晓晓等 Neural 音色做朗读试听的技术作者