内容质量六维评审

要解决什么问题

多平台发稿前，团队往往靠主观感觉改稿：不知道文案是否贴合品牌、是否踩平台算法与合规红线，也难预判互动与传播风险。传记、X 长文等形态还有各自的结构与事实要求，通用「读一遍提意见」很难给出可比较的结论。

技能如何工作

技能把评估拆成 0–10 分的加权维度，默认六维：品牌一致性、平台匹配度、写作质量、互动潜力、风险评估、事实核查。未提供品牌定位时可跳过品牌维，其余权重自动重分配。

• 通用决策：综合分 ≥8 过审，7–7.9 过审并附优化建议，5–6.9 需改稿，<5 或触发一票否决（如风险 <5、事实核查 <4、任一阵 <3）则建议人工审核。
• 方法论底座：STEPPS、情绪共鸣、认知负荷、峰终定律等，用于写作质量与互动潜力判断；各平台有调性、长度与成功因素速查表。
• X Articles（13 维）：在六维基础上增加内容原型（8 类爆款模板）、标题/钩子/金句、X 算法信号、结构合规、中英文风格等，并按场景调整权重。
• 传记专项：article_type == "biography" 时启用叙事结构、人物复杂性、事实密度等检查项，并加强名誉侵权等风险扫描。
• 品牌与历史数据：可引用 brands/ 下品牌配置；若配置了历史 metrics 目录，会校准互动潜力评分并提示历史表现差的元素组合。

适用边界

这是 发布前评审框架，不能替代法务终审或实地 A/B 测试；事实核查依赖你提供的来源与模型可检索信息，无法保证覆盖所有争议声明。学习模块需你事后录入真实阅读/互动/限流数据，才会逐步校准预测。