评论分析工作室

要解决的问题

做短视频或直播文案时，常常缺一手观众语言。如果异议、购买顾虑、常见问答和口播钩子主要靠猜，文案容易变成平台话术。这个技能把一条作品、一个点名品类或用户粘贴的一页评论，整理成可追溯的观众原话材料，用于口播、直播答疑和 FAQ 改写。

技能如何工作

核心交付是一份 分组简报，固定覆盖 异议、原话、常见问答、口播钩子。默认读取一页一级评论，不展开楼中楼；如果用户已经粘贴评论，可以直接基于粘贴内容写简报，不进行付费查询。若用户明确要求从抖音、TikTok、小红书、Instagram、YouTube 或 X 读取评论，技能会先说明读取范围、对应操作、积分价格和查询次数，再执行查询。

关键步骤包括：

• 圈定来源：从点名作品、点名品类页或用户粘贴内容收集评论。
• 标注出处：查询内容标 查到的 与读取日期，粘贴内容标 用户提供。
• 抽取素材：尽量让每条异议、FAQ 和钩子回指来源评论。
• 交付简报：输出短读、原话清单、常见问答、直播答疑和口播钩子；如发生查询，还会交付 task_id、终态和 billing.net_charged_credits。

远程调用通过随包客户端完成，付费请求使用稳定 client_request_id，避免重复提交。查询失败时优先读取 error.code 与 error.message，只有平台明确指向字段或 ID 时才改参数。

适用边界

它适合“一条作品 + 一页评论 + 一份分组简报”的场景，不适合盲扫全站、从大批未圈定帖子起步，也不适合替代完整账号诊断、拆片重做或整场直播脚本。若平台没有评论查询能力，就只能使用用户粘贴内容；缺数据要写缺，不能用“类似作品通常怎样”补数。推断要标成推断并给证据，避免把猜测包装成观众原话。