OPC 大赛 OnePager 转换器

要解决什么问题

OPC 2026 全球超级个体商业挑战赛的 OnePager 提交物不是把学术报告原样压缩成 PDF：它要求固定头部字段、八个核心模块，且全文必须压在一页以内。参赛团队往往手头只有 docx 报告和 pptx 演示稿（常见打包为 zip），字段命名、Bounty 赛道专属段落（如对命题痛点的判断、ROI 与落地路径）以及 AI 应用逻辑 的表述方式，都和课堂作业写法不一致。

本技能面向「已有学生/项目材料，需要按 OPC 规范整理成可提交 OnePager」的场景；当对话里出现 OPC、OnePager、参赛模板、大赛提交等关键词时即可启用。

技能如何工作

流程大致分六步：

1. 解析 zip：解压到临时目录，跳过 __MACOSX、.DS_Store，按扩展名识别 .docx / .pptx，并按子目录区分不同项目/团队。
2. 抽取文本：优先用 Node.js（mammoth + officeparser）输出按项目分组的 JSON；避免在受限环境里强依赖 Python python-docx / lxml 带来的兼容问题。
3. 映射 OPC 模板：把摘要、背景、场景、方法、结论、未来工作、PPT 成员与进展等，对应到八个模块；其中 ②对命题需求的理解 与 ⑥解决路径与预期价值 为 Bounty 专属，④AI应用逻辑 需从研究方法/技术方案改写为大赛考核维度要求的商业表述。
4. 交互补全：通过提问补齐项目形态（创想家/智造家）、Bounty 赛题、联系方式、是否涉及具身智能/硬件、项目编号等 zip 里通常没有的信息。
5. 生成 PDF：填充 HTML 模板后由浏览器打印为 PDF，或使用 reportlab 直接生成。
6. 规范命名输出：按 OPC2026_项目编号_项目名称_OnePager_提交日期 命名并写入指定目录。

适用边界与注意点

• 中文路径解压可能乱码，应靠扩展名 find 定位文件，而不是依赖目录名。
• 一页 PDF 意味着每个模块宜控制在 3～5 行、总量约 800 字以内；不能直接搬运学术原文。
• 成员信息、赛道与头部字段缺失时需人工确认；PPT 演讲者备注 往往比幻灯片正文更可用。
• 生成后应自检：八模块是否齐全、Bounty 模块是否体现命题方痛点与预期 ROI、④是否足够具体写实。