Seedance 2.0 视频生成
将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:
请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_f95f21b8/dlazy-seedance-2-0。
技能介绍
解决的问题
seedance 2.0 是字节跳动 Seedance 2.0 视频生成服务在 dLazy 上的调用入口。这个技能把 鉴权、参数传递、多模态文件上传、异步任务轮询 等外部 API 调用细节收拢到一条命令后面,适合被 Agent 或脚本调用。它解决的不是本地模型部署问题,而是视频生成流程中常见的工程细节:如何把本地图片、视频或音频传给模型,如何控制首尾帧,如何读取异步任务结果,以及如何根据错误码给出明确提示。
技能如何工作
核心是一个薄客户端,调用时执行 dlazy seedance-2.0。提示词和参数会发送到 api.dlazy.com;如果传入本地图片、视频或音频路径,CLI 会上传到 dLazy 媒体存储 files.dlazy.com,供模型读取。生成结果通常以 files.dlazy.com 上的 URL 返回。
支持的核心能力包括:
- 多模态参考:图像、视频、音频都可以作为输入参考。
- 首尾帧模式:通过帧输入控制生成结果。
- 文生视频:使用纯文本提示生成视频。
参数支持管道引用,例如 -、@N、@N.path、@*、@stdin,便于串联上游输出。异步任务可传入 --no-wait,返回 task.generateId 与状态,再用 dlazy status <generateId> --wait 轮询。
适用边界
需要注意:
- 云端 SaaS:本地文件会被上传,输出依赖 dLazy 托管。
- 鉴权与配额:需要 dLazy API key;
insufficient_balance表示余额不足,unauthorized表示 key 缺失或无效。 - 错误处理:本地文件不存在、参数缺失、安全策略拒绝等会返回不同错误码,Agent 应据此提示用户。
它不适合离线生成、私有化推理或对数据不出域有严格要求的场景。
使用场景
- 广告制作时,以参考视频的风格为基准,结合文本提示词生成新的产品演示短视频。
- 视频剪辑时,利用首尾帧模式基于指定的起始和结束画面,自动生成平滑的过渡动画素材。
- 自动化工作流中,Agent 批量调用 CLI 提交文生视频任务,并异步轮询获取云端的最终视频 URL。
- 游戏动效设计时,输入一张静态 UI 概念图和一段音效,生成带有动态视觉反馈的界面演示视频。
适合人员
- 负责产品演示视频制作的广告设计师,需要将参考视频、文本提示转化为标准化的演示片段。
- 构建自动化视频处理流水线的后端工程师,需要集成 CLI 接口并处理异步任务轮询与错误码。
- 制作短视频内容的创作者,需要基于首尾帧或音频/图像参考快速生成多模态视频素材。
- 开发 AI Agent 提示词与工具链的工程师,需要调用底层视频生成 API 并解析 JSON 格式的输出结果。