建筑分析进化循环

要解决什么问题

把一张建筑照片变成可复用、可驱动文生图的精炼描述，难点不在「写一段话」，而在描述是否锚定真实尺度、能否在 ImageGen 里稳定还原风格、体量与细部。人工试 prompt 往往宽泛或偏工程术语，生成图比例失真、风格跑偏，又缺少系统化的「写→生成→对照原图→改描述」闭环。

技能如何工作

该技能实现 分析 → 描述 → 生成 → 对比 → 调整 的自我进化循环（默认 3 轮），每轮保存中间产物。

1. 分析阶段：先完成基本尺度定义（长宽高、层数、面积、关键比例等），再按词汇体系做深度特征提取（风格、形体、立面、材质、氛围等）。
2. 描述阶段：输出 80–150 字左右的初始描述，写入 iteration-01-description.md，尺度参数必须体现在文案中。
3. 生成与对比：通过 ImageGen（DeferExecuteTool，需 ToolSearch 查调用方式）按描述出图，命名如 iteration-01-generated.png；再与原图做偏差分析（风格、形态、材质、色彩、细部等），结果写入 iteration-01-analysis.md。
4. 调整与循环：依据偏差等级（一致 / 轻微 / 显著）改写描述——补充遗漏、消歧模糊表述，必要时把工程语言降维为视觉语言（例如用「约一层楼高」替代裸数字）。重复生成与对比至第 3 轮。
5. 收敛交付：汇总迭代趋势，以最后一轮描述为最终稳定描述，并通过 deliver_attachments 交付各轮描述、生成图与分析报告。

撰写时可加载 references/architecture-vocabulary.md 统一术语与结构模板。

适用边界与注意点

• 用户须提供建筑图片的绝对路径；仅上传未给路径时，优先在 workbuddy uploads 目录解析路径。
• 依赖 ImageGen 可用；若当前模型无法 Read 生成图，技能会采用标注为「基于理论推断」的偏差分析，仍可推动 prompt 收敛，但视觉对照精度会打折扣。
• 某轮生成图严重离题可提前终止；用户中途改描述则以用户版本继续后续轮次。
• 基本尺度优先：无尺度锚点的描述容易导致生成图比例失真；快收敛维度（色彩、光照、风格）与慢收敛维度（构造细部）应分开管理描述篇幅。