抖音数据掘金

要解决什么问题

做抖音内容或投放时，选题往往靠刷 feed 和凭感觉；竞品账号更新了哪些视频、哪条在涨赞，也很难系统化对比。评论区的风向、平台热榜上的话题，若只能手动截图或逐条复制，既慢又难做二次分析。更麻烦的是，不少采集方案要登录个人账号或自建爬虫服务，风控和运维成本都不低。

技能如何工作

抖音数据掘金面向的是抖音公开数据：关键词搜索（可按点赞或最新排序）、指定作者（secuid）批量拉取作品、按视频 awemeid 拉评论，以及实时热榜。技能在本地用 Node.js 运行，内置批量与多维度筛选；单次任务可拿到较多条目（文档说明最多约 1 万条量级），结果会写入技能目录下 logs/，文件名带时间戳与任务类型（如 *_search.json、*_post.json、*_comment.json），便于和脚本、表格或 BI 对接。

运行前需在抖音搜索技能官网开通 TOKEN，并配置环境变量 GUAIKEI_API_TOKEN。接口入参/出参在技能 assets 里按 JSON Schema draft-07 描述，便于 Agent 或自动化调用时对齐字段含义。

适用边界与注意点

• 仅覆盖公开内容，私密或隐藏作品不在范围内。
• 无有效 TOKEN 时会报权限类错误；搜索结果为空时可换更常见的关键词，或将时间范围参数 --time 设为 0（全部时间）再试。
• 数据仅供个人或团队内部分析使用，勿违规对外分发；TOKEN 勿泄露。
• Windows / macOS / Linux 均可，依赖 Node.js 环境。