全平台文案适配器

要解决什么问题

同一篇内容发到小红书、公众号、知乎、微博时，读者预期完全不同：字数上限、emoji 密度、标题套路、是否带 #话题#、结尾要不要引导互动，都会直接影响是否被平台算法和用户接受。手工逐平台改稿容易漏改核心事实，或在语气上「全平台一个腔调」。

技能如何工作

本技能围绕 scripts/copywriter_adapter.py 做文案适配，把核心信息尽量保持不变，按平台规则改写语气、排版与格式。

核心能力包括：

• 覆盖小红书、微信公众号、知乎、微博、抖音、B 站、今日头条、简书、豆瓣、领英等 10+ 平台风格
• 单平台适配与批量适配（adapt --platform / adapt --platforms）
• 平台风格查看、文案优化建议，以及基于 copies.json 的历史文案管理（list 等）

各平台有明确规则示例：小红书侧重 emoji 与种草语气；公众号强调段落与小标题；知乎偏理性论证与引用；微博控制在约 140 字并配合话题标签。对话里可用自然语言触发，例如「改成小红书风格」「批量改写」会映射到对应命令。

适用边界

• 运行环境为 Python ≥ 3.8，资料说明无需额外第三方库；具体子命令与初始化流程以脚本与 SKILL 文档为准。
• 输出质量依赖你对原文事实与目标平台的描述；规则是风格模板，不能替代事实核对与平台合规审查（广告、敏感词等仍需人工把关。