AI 结构化出图

要解决什么问题

用户说「画一张…」「生成图片」「prompt 优化」时，常见痛点是：描述太笼统、英文 prompt 结构混乱、同一句话既写实又动漫，以及不知道 Midjourney 和 Stable Diffusion 该怎么改写法。环境里若没有可用的绘图 API，助手往往只能给一段文字，没有可打开的产出。

技能如何工作

1. 需求引导（可跳过）：若描述已足够细，直接进入 prompt 构造；否则一次性给出主体、风格、色调、构图、用途、附加细节等选项，让用户用类似 A + 2 + 🟡 + f + 💻 的方式组合，避免反复追问。
2. 英文 prompt 工程：按主体、动作、环境、光照、构图、风格、质量词等表格结构生成正向 prompt，可选负面 prompt；强调具体词优于空泛形容词、风格连贯、长度约 60～120 词。
3. 工具适配标注：生成后说明该 prompt 更适合 Midjourney（短句 + --ar）、DALL-E 3（完整自然语言）、Stable Diffusion / ComfyUI（分词 + 权重 + 负面词）等差异。
4. 生成与落盘：优先调用已配置的 OpenAI Images、Stability 或本地 SD/ComfyUI endpoint；无 API 时走 SVG 回退：拆解背景/光源/主体/装饰，按 viewBox 0 0 800 600 从远到近绘制，并映射用户色调到配色方案。

产出通常包括：output/prompts/ 下的需求与 prompt 记录，以及 output/*.svg（可选 inline 的 .html）。

边界与注意

• SVG 是矢量示意与氛围表达，不能替代照片级 AI 出图。
• 不会为仿冒在世艺术家风格构造 prompt。
• 无外部字体/位图依赖的 SVG 适合本地预览，复杂人物写实仍依赖真实 API。