EchoFlow Nano Banana Pro 图片生成与编辑
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技能介绍
解决的问题
当工作流里需要把自然语言描述、已有图片或多张素材快速转换成图像结果时，直接手写 HTTP 请求容易踩到鉴权、参数、输出文件命名和分辨率策略等细节。该技能把清云 EchoFlow API 的图像能力封装成可重复执行的 CLI 脚本，减少重复调试。
如何工作
技能通过 uv 运行捆绑的 Python 脚本，并自动管理 httpx、pillow 等依赖。它优先读取 ECHOFLOW_API_KEY 环境变量，再调用 EchoFlow 的图像接口。核心能力包括：按 --prompt 生成图片、用 --input-image 编辑单图、将最多 14 张输入图合成到一张结果中。可通过 --resolution 指定 1K、2K、4K；编辑时若未指定，会按最大输入图尺寸自动选择分辨率。模型默认偏向更快稳定的 gemini-3.1-flash-image-preview，也可切到质量更高的预览模型。
适用边界
它依赖第三方 API 密钥、网络与清云服务可用性，适合本地调试、自动化脚本或 Agent 工具链，不适合离线使用。API 密钥只应放在可信环境变量中，避免用命令行参数暴露；--api-base 若被修改，密钥会发往自定义主机，需确保目标可信。多图输入上限为 14 张，部分高质量模型可能遇到 429 限流。
使用场景
- 后端工程师在自动化脚本中按提示词生成 1K 封面图并保存为指定文件名。
- 设计师将产品参考图放入参数，让技能对单张图片进行局部风格化编辑。
- 运营将最多 14 张活动素材传入合成接口，生成一张用于投放预览的组合图。
- Agent 工具在会话中调用该技能，根据用户描述产出图像并回传文件路径。
适合人员
- Python 自动化工程师，希望把清云 EchoFlow 图像接口接入脚本与 CI 任务。
- 产品设计师，需要按提示词快速生成初稿，并对参考图做单图编辑。
- 内容运营，负责把多张活动素材合成为一张预览图用于投放确认。
- Agent 开发者，希望给对话助手增加可复用的图像生成、编辑与合成工具。
相关技能
通过分步选择题确认业务、配色与布局，输出可编辑的 .drawio 专业技术架构图。
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基于 Playwright 捕获整页、视口或指定元素截图，自动处理懒加载、内部滚动、移动布局及 Linux CJK 字体。